Spectre AI 價格歷史
(SPECTRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3353 | $0.3374 | $0.3243 | $0.3373 | 3,490.68 |
2026-07-25 | $0.3419 | $0.3419 | $0.3227 | $0.3353 | 9,737.06 |
2026-07-24 | $0.3544 | $0.3617 | $0.3392 | $0.3413 | 3,377.69 |
2026-07-23 | -- | $0.3728 | $0.3575 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3730 | $0.3756 | $0.3649 | $0.3657 | 10,228.07 |
2026-07-21 | $0.3613 | $0.3779 | $0.3607 | $0.3730 | 10,962.57 |
2026-07-20 | $0.3672 | $0.3674 | $0.3528 | $0.3613 | 4,176.84 |
2026-07-19 | $0.3587 | $0.3741 | $0.3582 | $0.3672 | 4,408.16 |
2026-07-18 | $0.3429 | $0.3588 | $0.3454 | $0.3585 | 2,669.19 |
2026-07-17 | $0.3633 | $0.3632 | $0.3397 | $0.3441 | 4,628.9 |
2026-07-16 | $0.3724 | $0.3757 | $0.3608 | $0.3631 | 4,126.03 |
2026-07-15 | $0.3643 | $0.4021 | $0.3413 | $0.3724 | 35,774.47 |
2026-07-14 | $0.3865 | $0.3868 | $0.3362 | $0.3642 | 23,282.93 |
2026-07-13 | $0.4057 | $0.4056 | $0.3834 | $0.3866 | 3,975.35 |
2026-07-12 | $0.3735 | $0.4057 | $0.3698 | $0.4052 | 16,721.56 |
2026-07-11 | $0.3737 | $0.3777 | $0.3659 | $0.3736 | 3,810.03 |
2026-07-10 | $0.3859 | $0.3867 | $0.3560 | $0.3737 | 14,899.18 |
2026-07-09 | $0.3808 | $0.3927 | $0.3821 | $0.3865 | 3,761.39 |
2026-07-08 | $0.4103 | $0.4111 | $0.3797 | $0.3808 | 9,237.7 |
2026-07-07 | $0.3987 | $0.4316 | $0.4020 | $0.4096 | 16,125.94 |
您可以在哪裡購買 SPECTRE
關於 SPECTRE 價格歷史數據
SPECTRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPECTRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPECTRE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $11.04。另一方面,SPECTRE 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPECTRE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPECTRE,那麼他目前將獲得 $11.01 的可觀利潤。
按照設計,SPECTRE 的總供應量將達到 9,993,171.2 個。截至目目前,SPECTRE 的流通供應量約為 9,993,171.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPECTRE 歷史數據案例
以下是 SPECTRE 歷史數據在 SPECTRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPECTRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPECTRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPECTRE 歷史數據集,交易者可以獲取 SPECTRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPECTRE 的風險。他們還可以確定資產 SPECTRE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPECTRE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPECTRE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPECTRE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
