Spectre AI 價格歷史
(SPECTRE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.4944 | $0.6478 | $0.4929 | $0.6276 | 56,068.4 |
2026-09-16 | $0.5241 | $0.5648 | $0.4922 | $0.4940 | 48,686.34 |
2026-09-15 | $0.4029 | $0.5874 | $0.4076 | $0.5247 | 92,189.75 |
2026-09-14 | $0.4428 | $0.4424 | $0.3980 | $0.4056 | 16,063.56 |
2026-09-13 | $0.4366 | $0.4482 | $0.4362 | $0.4394 | 8,174.39 |
2026-09-12 | $0.4160 | $0.4382 | $0.4078 | $0.4369 | 9,230 |
2026-09-11 | $0.3705 | $0.4287 | $0.3682 | $0.4146 | 19,447.91 |
2026-09-10 | $0.3798 | $0.3861 | $0.3678 | $0.3713 | 17,042.18 |
2026-09-09 | $0.3856 | $0.3870 | $0.3724 | $0.3799 | 5,227.64 |
2026-09-08 | $0.3783 | $0.3858 | $0.3728 | $0.3858 | 4,690.54 |
2026-09-07 | $0.3630 | $0.3877 | $0.3695 | $0.3780 | 11,476 |
2026-09-06 | $0.3615 | $0.3678 | $0.3599 | $0.3626 | 4,694.25 |
2026-09-05 | $0.3660 | $0.3691 | $0.3612 | $0.3615 | 4,425.17 |
2026-09-04 | $0.3770 | $0.3843 | $0.3636 | $0.3657 | 8,218.59 |
2026-09-03 | $0.3597 | $0.3775 | $0.3559 | $0.3773 | 9,440.43 |
2026-09-02 | $0.3676 | $0.3660 | $0.3569 | $0.3598 | 4,063.16 |
2026-09-01 | $0.3779 | $0.3810 | $0.3653 | $0.3673 | 5,237.78 |
2026-08-31 | $0.4117 | $0.4194 | $0.3732 | $0.3797 | 13,395.46 |
2026-08-30 | $0.4236 | $0.4262 | $0.4096 | $0.4103 | 10,354.52 |
2026-08-29 | $0.4387 | $0.4333 | $0.4190 | $0.4234 | 4,082.75 |
您可以在哪裡購買 SPECTRE
關於 SPECTRE 價格歷史數據
SPECTRE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPECTRE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPECTRE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $11.04。另一方面,SPECTRE 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPECTRE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPECTRE,那麼他目前將獲得 $11.01 的可觀利潤。
按照設計,SPECTRE 的總供應量將達到 9,993,171.2 個。截至目目前,SPECTRE 的流通供應量約為 9,993,171.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SPECTRE 歷史數據案例
以下是 SPECTRE 歷史數據在 SPECTRE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPECTRE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPECTRE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPECTRE 歷史數據集,交易者可以獲取 SPECTRE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPECTRE 的風險。他們還可以確定資產 SPECTRE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SPECTRE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPECTRE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPECTRE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
