
Yooldo Games 價格歷史
(ESPORTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0393 | $0.0450 | $0.0371 | $0.0419 | 2,992,215.99 |
2026-06-04 | $0.0466 | $0.0461 | $0.0381 | $0.0392 | 2,532,076.42 |
2026-06-03 | $0.0467 | $0.0597 | $0.0425 | $0.0464 | 12,591,224.8 |
2026-06-02 | $0.0409 | $0.0727 | $0.0403 | $0.0469 | 41,021,073.95 |
2026-06-01 | $0.0363 | $0.0449 | $0.0300 | $0.0399 | 7,585,213.63 |
2026-05-31 | $0.0356 | $0.0394 | $0.0298 | $0.0357 | 5,229.47 |
2026-05-30 | $0.0384 | $0.0435 | $0.0335 | $0.0354 | 3,521.56 |
2026-05-29 | $0.0494 | $0.0683 | $0.0372 | $0.0378 | 3,776.32 |
2026-05-28 | $0.0377 | $0.0567 | $0.0325 | $0.0519 | 6,443.75 |
2026-05-27 | $0.0368 | $0.0445 | $0.0261 | $0.0374 | 7,114,833.1 |
2026-05-26 | $0.0546 | $0.0560 | $0.0256 | $0.0376 | 44,584,513.46 |
2026-05-25 | $0.7246 | $0.7555 | $0.0420 | $0.0559 | 126,911,365.02 |
2026-05-24 | $0.7491 | $0.7569 | $0.6647 | $0.7283 | 7,656,867.36 |
2026-05-23 | $0.7192 | $0.7637 | $0.6968 | $0.7489 | 4,950,702.53 |
2026-05-22 | $0.6853 | $0.7538 | $0.6698 | $0.7189 | 6,844,567.38 |
2026-05-21 | $0.7138 | $0.7978 | $0.6155 | $0.6817 | 17,702,725.43 |
2026-05-20 | $0.6270 | $0.8384 | $0.5858 | $0.7174 | 23,282,441.69 |
2026-05-19 | $0.6557 | $0.7423 | $0.5424 | $0.7001 | 18,559,246.89 |
2026-05-18 | $0.6763 | $0.7023 | $0.6297 | $0.6534 | 12,024,006.74 |
2026-05-17 | $0.6942 | $0.7126 | $0.6616 | $0.6765 | 4,701,787.21 |
您可以在哪裡購買 ESPORTS
關於 ESPORTS 價格歷史數據
ESPORTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ESPORTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計,ESPORTS 的總供應量將達到 900,000,000 個。截至目目前,ESPORTS 的流通供應量約為 151,800,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ESPORTS 歷史數據案例
以下是 ESPORTS 歷史數據在 ESPORTS 交易中的一些使用方法
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歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ESPORTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ESPORTS 歷史數據集,交易者可以獲取 ESPORTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ESPORTS 的風險。他們還可以確定資產 ESPORTS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ESPORTS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ESPORTS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ESPORTS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

