Staked HYPE 價格歷史
(STHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $57.70 | $58.99 | $57.66 | $58.91 | 4,741.6 |
2026-07-25 | $58.70 | $58.95 | $56.59 | $57.69 | 450.61 |
2026-07-24 | $59.45 | $58.88 | $57.14 | $58.82 | 46,874.78 |
2026-07-23 | -- | $60.00 | $57.58 | -- | -- |
2026-07-22 | $61.80 | $61.81 | $57.73 | $58.07 | 2,173.05 |
2026-07-21 | $61.99 | $63.29 | $61.59 | $61.82 | 4,437.59 |
2026-07-20 | $60.79 | $62.20 | $59.95 | $61.99 | 269.66 |
2026-07-19 | $59.12 | $61.34 | $59.11 | $60.78 | 2,421.74 |
2026-07-18 | $60.62 | $60.50 | $58.46 | $59.12 | 3,629.28 |
2026-07-17 | $65.31 | $64.60 | $58.53 | $60.72 | 9,130.96 |
2026-07-16 | $67.90 | $68.19 | $64.49 | $65.31 | 18,648.29 |
2026-07-15 | $64.85 | $68.80 | $64.68 | $67.70 | 16,390.37 |
2026-07-14 | $64.01 | $65.20 | $62.59 | $64.77 | 4,322.9 |
2026-07-13 | $67.48 | $68.01 | $63.52 | $63.95 | 2,789.29 |
2026-07-12 | $67.02 | $67.95 | $66.62 | $67.48 | 7,196.9 |
2026-07-11 | $67.36 | $68.15 | $66.25 | $67.03 | 1,554.87 |
2026-07-10 | $67.75 | $69.07 | $66.83 | $67.36 | 2,372.65 |
2026-07-09 | $66.66 | $68.35 | $66.45 | $67.75 | 10,911.55 |
2026-07-08 | $72.06 | $72.16 | $66.65 | $66.66 | 11,925.51 |
2026-07-07 | $70.74 | $72.40 | $69.57 | $72.40 | 1,663.08 |
您可以在哪裡購買 STHYPE
關於 STHYPE 價格歷史數據
STHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STHYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $76.56。另一方面，STHYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「STHYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STHYPE，那麼他目前將獲得 $67.23 的可觀利潤。
按照設計，STHYPE 的總供應量將達到 2,959,175.15 個。截至目目前，STHYPE 的流通供應量約為 2,959,175.15 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STHYPE 歷史數據案例
以下是 STHYPE 歷史數據在 STHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STHYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 STHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STHYPE 的風險。他們還可以確定資產 STHYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STHYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STHYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STHYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
