Star Atlas DAO 價格歷史
(POLIS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.009106 | $0.009254 | $0.008530 | $0.008711 | 10,078.48 |
2026-07-28 | $0.009100 | $0.009242 | $0.009033 | $0.009177 | 5,280.13 |
2026-07-27 | $0.0102 | $0.0103 | $0.009100 | $0.009101 | 10,456.96 |
2026-07-26 | $0.0116 | $0.0117 | $0.009622 | $0.0102 | 7,298.67 |
2026-07-25 | $0.009937 | $0.0116 | $0.009652 | $0.0116 | 22,513.13 |
2026-07-24 | $0.0103 | $0.0104 | $0.009852 | $0.009928 | 7,387.61 |
2026-07-23 | -- | $0.0113 | $0.0103 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0117 | $0.0119 | $0.0108 | $0.0111 | 24,943.77 |
2026-07-21 | $0.0116 | $0.0121 | $0.0115 | $0.0117 | 14,589.73 |
2026-07-20 | $0.0120 | $0.0121 | $0.0112 | $0.0116 | 36,061.97 |
2026-07-19 | $0.0132 | $0.0128 | $0.0119 | $0.0120 | 38,353.45 |
2026-07-18 | $0.008378 | $0.0135 | $0.008464 | $0.0133 | 75,560.04 |
2026-07-17 | $0.008317 | $0.008640 | $0.008091 | $0.008388 | 8,272.75 |
2026-07-16 | $0.008246 | $0.008931 | $0.008067 | $0.008317 | 13,754.73 |
2026-07-15 | $0.008559 | $0.008625 | $0.008142 | $0.008242 | 8,959.17 |
2026-07-14 | $0.008574 | $0.008718 | $0.008426 | $0.008521 | 11,270.94 |
2026-07-13 | $0.008627 | $0.008889 | $0.008541 | $0.008557 | 11,201.5 |
2026-07-12 | $0.009010 | $0.009030 | $0.008615 | $0.008627 | 7,152.35 |
2026-07-11 | $0.009053 | $0.009084 | $0.008871 | $0.009010 | 8,905.33 |
2026-07-10 | $0.009170 | $0.009455 | $0.008984 | $0.009049 | 10,896.71 |
您可以在哪裡購買 POLIS
關於 POLIS 價格歷史數據
POLIS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 POLIS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 POLIS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $18.55。另一方面，POLIS 價格軌跡的最低點（通常稱為「POLIS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 POLIS，那麼他目前將獲得 $18.54 的可觀利潤。
按照設計，POLIS 的總供應量將達到 360,000,000 個。截至目目前，POLIS 的流通供應量約為 292,481,751.47 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
POLIS 歷史數據案例
以下是 POLIS 歷史數據在 POLIS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 POLIS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 POLIS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 POLIS 歷史數據集，交易者可以獲取 POLIS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 POLIS 的風險。他們還可以確定資產 POLIS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 POLIS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 POLIS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 POLIS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
