Steem Dollars 價格歷史
(SBD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.4493 | $0.4557 | $0.4334 | $0.4446 | 2,292,738.76 |
2026-09-16 | $0.4491 | $0.4630 | $0.4355 | $0.4493 | 1,532,778.77 |
2026-09-15 | $0.4599 | $0.5630 | $0.4317 | $0.4493 | 2,877,557.77 |
2026-09-14 | $0.6053 | $0.6136 | $0.4367 | $0.4581 | 1,728,562.38 |
2026-09-13 | $0.4191 | $0.6136 | $0.4124 | $0.6054 | 1,138,025.5 |
2026-09-12 | $0.4130 | $0.4191 | $0.4041 | $0.4191 | 809,515.5 |
2026-09-11 | $0.4162 | $0.4158 | $0.3858 | $0.4130 | 1,336,649.11 |
2026-09-10 | $0.3916 | $0.4249 | $0.3721 | $0.4164 | 1,226,669.4 |
2026-09-09 | $0.4198 | $0.4249 | $0.3908 | $0.3917 | 754,184.91 |
2026-09-08 | $0.4250 | $0.4413 | $0.4124 | $0.4250 | 1,770,681.98 |
2026-09-07 | $0.4349 | $0.4423 | $0.4125 | $0.4250 | 1,378,327.3 |
2026-09-06 | $0.4101 | $0.4354 | $0.3906 | $0.4350 | 1,466,703.02 |
2026-09-05 | $0.4054 | $0.4227 | $0.4050 | $0.4104 | 428,878.73 |
2026-09-04 | $0.4117 | $0.4308 | $0.3707 | $0.4053 | 1,185,217.25 |
2026-09-03 | $0.3975 | $0.4310 | $0.3971 | $0.4113 | 1,055,760.97 |
2026-09-02 | $0.3973 | $0.3978 | $0.3971 | $0.3973 | 777,433.76 |
2026-09-01 | $0.4004 | $0.4184 | $0.3774 | $0.3976 | 1,676,695.89 |
2026-08-31 | $0.4024 | $0.4358 | $0.3858 | $0.4004 | 1,031,219.31 |
2026-08-30 | $0.4027 | $0.4348 | $0.3789 | $0.4023 | 390,028.7 |
2026-08-29 | $0.4229 | $0.4374 | $0.4021 | $0.4027 | 257,679.46 |
您可以在哪裡購買 SBD
關於 SBD 價格歷史數據
SBD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SBD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SBD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $19.02。另一方面，SBD 價格軌跡的最低點（通常稱為「SBD 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 SBD，那麼他目前將獲得 $18.79 的可觀利潤。
按照設計，SBD 的總供應量將達到 9,801,650.14 個。截至目目前，SBD 的流通供應量約為 9,801,650.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SBD 歷史數據案例
以下是 SBD 歷史數據在 SBD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SBD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SBD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SBD 歷史數據集，交易者可以獲取 SBD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SBD 的風險。他們還可以確定資產 SBD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SBD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SBD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SBD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
