Superfluid 價格歷史
(SUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007266 | $0.007312 | $0.007228 | $0.007288 | 19,593.88 |
2026-07-25 | $0.007373 | $0.007407 | $0.007221 | $0.007266 | 8,733.82 |
2026-07-24 | $0.007542 | $0.007628 | $0.007359 | $0.007373 | 18,014.23 |
2026-07-23 | -- | $0.007843 | $0.007510 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007769 | $0.007854 | $0.007593 | $0.007724 | 19,878.18 |
2026-07-21 | $0.007612 | $0.007776 | $0.007553 | $0.007765 | 31,952.63 |
2026-07-20 | $0.007550 | $0.007676 | $0.007485 | $0.007612 | 25,836.66 |
2026-07-19 | $0.007270 | $0.008021 | $0.007192 | $0.007550 | 66,420.83 |
2026-07-18 | $0.007898 | $0.007928 | $0.007193 | $0.007278 | 44,684.49 |
2026-07-17 | $0.008159 | $0.008278 | $0.007873 | $0.007898 | 29,592.8 |
2026-07-16 | $0.008590 | $0.008542 | $0.008158 | $0.008180 | 18,930.11 |
2026-07-15 | $0.008704 | $0.008777 | $0.008320 | $0.008587 | 44,854.08 |
2026-07-14 | $0.008548 | $0.008781 | $0.008411 | $0.008704 | 14,287.2 |
2026-07-13 | $0.008697 | $0.008848 | $0.008535 | $0.008548 | 17,038.34 |
2026-07-12 | $0.008759 | $0.008807 | $0.008653 | $0.008692 | 11,211.78 |
2026-07-11 | $0.008780 | $0.008822 | $0.008668 | $0.008759 | 16,997.01 |
2026-07-10 | $0.008731 | $0.008839 | $0.008662 | $0.008780 | 8,930.89 |
2026-07-09 | $0.008722 | $0.008881 | $0.008646 | $0.008731 | 17,106.28 |
2026-07-08 | $0.009055 | $0.009115 | $0.008669 | $0.008721 | 24,198.1 |
2026-07-07 | $0.009118 | $0.009292 | $0.009013 | $0.009022 | 13,680.04 |
您可以在哪裡購買 SUP
關於 SUP 價格歷史數據
SUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SUP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0639。另一方面,SUP 價格軌跡的最低點(通常稱為「SUP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SUP,那麼他目前將獲得 $0.0567 的可觀利潤。
按照設計,SUP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,SUP 的流通供應量約為 328,072,976 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SUP 歷史數據案例
以下是 SUP 歷史數據在 SUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SUP 歷史數據集,交易者可以獲取 SUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SUP 的風險。他們還可以確定資產 SUP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SUP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SUP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SUP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
