SynFutures 價格歷史
(F)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003202 | $0.003220 | $0.003160 | $0.003179 | 1,752,842.19 |
2026-07-25 | $0.003230 | $0.003250 | $0.003130 | $0.003203 | 2,399,041.47 |
2026-07-24 | $0.003318 | $0.003480 | $0.003160 | $0.003226 | 8,665,640.15 |
2026-07-23 | $0.003288 | $0.003370 | $0.003230 | $0.003324 | 14,468.06 |
2026-07-22 | $0.003265 | $0.003340 | $0.003190 | $0.003292 | 2,202,380.16 |
2026-07-21 | $0.003183 | $0.003300 | $0.003140 | $0.003256 | 14,957.99 |
2026-07-20 | $0.003182 | $0.003190 | $0.003090 | $0.003188 | 2,434,859.92 |
2026-07-19 | $0.003199 | $0.003280 | $0.003150 | $0.003178 | 2,375,779.45 |
2026-07-18 | $0.003275 | $0.003310 | $0.003180 | $0.003202 | 2,007,036.18 |
2026-07-17 | $0.003389 | $0.003390 | $0.003220 | $0.003278 | 2,388,640.89 |
2026-07-16 | $0.003402 | $0.003450 | $0.003320 | $0.003388 | 2,071,613.98 |
2026-07-15 | $0.003415 | $0.003420 | $0.003330 | $0.003396 | 1,956,210.52 |
2026-07-14 | $0.003293 | $0.003430 | $0.003250 | $0.003409 | 2,396,757.56 |
2026-07-13 | $0.003453 | $0.003460 | $0.003260 | $0.003288 | 1,779,517.57 |
2026-07-12 | $0.003500 | $0.003540 | $0.003380 | $0.003458 | 3,681,020.05 |
2026-07-11 | $0.003506 | $0.003740 | $0.003450 | $0.003502 | 8,643,003.85 |
2026-07-10 | $0.003273 | $0.003680 | $0.003270 | $0.003519 | 7,249,670.79 |
2026-07-09 | $0.003212 | $0.003320 | $0.003180 | $0.003265 | 2,122,593.4 |
2026-07-08 | $0.003404 | $0.003420 | $0.003180 | $0.003205 | 3,093,210.36 |
2026-07-07 | $0.003474 | $0.003500 | $0.003330 | $0.003395 | 2,464,974.8 |
您可以在哪裡購買 F
關於 F 價格歷史數據
F 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 F 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 F 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1923。另一方面,F 價格軌跡的最低點(通常稱為「F 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 F,那麼他目前將獲得 $0.1892 的可觀利潤。
按照設計,F 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,F 的流通供應量約為 3,302,482,273 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
F 歷史數據案例
以下是 F 歷史數據在 F 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 F 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 F 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 F 歷史數據集,交易者可以獲取 F 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 F 的風險。他們還可以確定資產 F 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 F 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 F 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 F 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
