Maple Finance 價格歷史
(SYRUP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1444 | $0.1452 | $0.1200 | $0.1225 | 11,660,681.11 |
2026-06-04 | $0.1440 | $0.1542 | $0.1330 | $0.1445 | 28,399,699.14 |
2026-06-03 | $0.1429 | $0.1488 | $0.1347 | $0.1438 | 19,439,637.47 |
2026-06-02 | $0.1503 | $0.1557 | $0.1421 | $0.1425 | 11,316,876.29 |
2026-06-01 | $0.1571 | $0.1607 | $0.1486 | $0.1502 | 9,042,812.55 |
2026-05-31 | $0.1609 | $0.1640 | $0.1562 | $0.1578 | 9,089.7 |
2026-05-30 | $0.1644 | $0.1662 | $0.1587 | $0.1608 | 6,101.82 |
2026-05-29 | $0.1620 | $0.1666 | $0.1558 | $0.1641 | 36,810.87 |
2026-05-28 | $0.1847 | $0.1850 | $0.1604 | $0.1614 | 42,341.72 |
2026-05-27 | $0.1984 | $0.1995 | $0.1826 | $0.1847 | 21,416,618.1 |
2026-05-26 | $0.2060 | $0.2094 | $0.1928 | $0.1984 | 22,030,947.31 |
2026-05-25 | $0.1928 | $0.2088 | $0.1888 | $0.2066 | 13,921,697.05 |
2026-05-24 | $0.1945 | $0.2044 | $0.1920 | $0.1928 | 5,695,559.61 |
2026-05-23 | $0.2086 | $0.2154 | $0.1886 | $0.1948 | 13,604,111.29 |
2026-05-22 | $0.2053 | $0.2164 | $0.2003 | $0.2086 | 16,567,655.56 |
2026-05-21 | $0.2115 | $0.2132 | $0.1994 | $0.2053 | 14,489,875.59 |
2026-05-20 | $0.2097 | $0.2129 | $0.2068 | $0.2112 | 4,516,176.29 |
2026-05-19 | $0.2094 | $0.2147 | $0.2056 | $0.2096 | 5,406,430.46 |
2026-05-18 | $0.2120 | $0.2141 | $0.2032 | $0.2094 | 7,641,631.68 |
2026-05-17 | $0.2183 | $0.2180 | $0.2114 | $0.2119 | 3,343,053.64 |
您可以在哪裡購買 SYRUP
關於 SYRUP 價格歷史數據
SYRUP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SYRUP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SYRUP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6574。另一方面，SYRUP 價格軌跡的最低點（通常稱為「SYRUP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SYRUP，那麼他目前將獲得 $0.5725 的可觀利潤。
按照設計，SYRUP 的總供應量將達到 1,244,677,492.51 個。截至目目前，SYRUP 的流通供應量約為 1,191,009,306.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SYRUP 歷史數據案例
以下是 SYRUP 歷史數據在 SYRUP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SYRUP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SYRUP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SYRUP 歷史數據集，交易者可以獲取 SYRUP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SYRUP 的風險。他們還可以確定資產 SYRUP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SYRUP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SYRUP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SYRUP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
