THORChain 價格歷史
(RUNE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.3254 | $0.3318 | $0.2940 | $0.3158 | 9,698,721.55 |
2026-06-05 | $0.3683 | $0.3696 | $0.3163 | $0.3253 | 10,607,230.36 |
2026-06-04 | $0.4060 | $0.4035 | $0.3493 | $0.3682 | 12,908,724.28 |
2026-06-03 | $0.3868 | $0.4133 | $0.3797 | $0.4053 | 10,055,049.35 |
2026-06-02 | $0.4062 | $0.4173 | $0.3837 | $0.3860 | 10,047,306.12 |
2026-06-01 | $0.4143 | $0.4302 | $0.3967 | $0.4046 | 9,671,542.31 |
2026-05-31 | -- | $0.4354 | $0.4096 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.4311 | $0.4151 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.4356 | $0.4084 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.4401 | $0.4018 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.4448 | $0.4518 | $0.4293 | $0.4405 | 7,934,188.3 |
2026-05-26 | $0.4588 | $0.4595 | $0.4371 | $0.4451 | 8,930,545 |
2026-05-25 | $0.4474 | $0.4641 | $0.4388 | $0.4594 | 9,454,132.27 |
2026-05-24 | $0.4362 | $0.4634 | $0.4351 | $0.4475 | 10,840,463.4 |
2026-05-23 | $0.4458 | $0.4505 | $0.4183 | $0.4358 | 9,815,497.57 |
2026-05-22 | $0.4218 | $0.4588 | $0.4200 | $0.4479 | 11,697,659.53 |
2026-05-21 | $0.4444 | $0.4455 | $0.4163 | $0.4214 | 9,989,465.5 |
2026-05-20 | $0.4438 | $0.4552 | $0.4373 | $0.4435 | 8,356,922.63 |
2026-05-19 | $0.4430 | $0.4654 | $0.4409 | $0.4435 | 9,306,794.28 |
2026-05-18 | $0.4468 | $0.4630 | $0.4318 | $0.4443 | 13,569,074.49 |
您可以在哪裡購買 RUNE
關於 RUNE 價格歷史數據
RUNE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RUNE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RUNE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $20.87。另一方面，RUNE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RUNE 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 RUNE，那麼他目前將獲得 $20.86 的可觀利潤。
按照設計，RUNE 的總供應量將達到 424,968,784 個。截至目目前，RUNE 的流通供應量約為 350,998,893 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RUNE 歷史數據案例
以下是 RUNE 歷史數據在 RUNE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RUNE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RUNE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RUNE 歷史數據集，交易者可以獲取 RUNE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RUNE 的風險。他們還可以確定資產 RUNE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RUNE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RUNE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RUNE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
