Viction 價格歷史
(VIC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0458 | $0.0514 | $0.0439 | $0.0482 | 10,553,573.18 |
2026-06-04 | $0.0506 | $0.0537 | $0.0449 | $0.0457 | 10,572,562.97 |
2026-06-03 | $0.0456 | $0.0641 | $0.0448 | $0.0504 | 15,685,900.32 |
2026-06-02 | $0.0528 | $0.0695 | $0.0449 | $0.0453 | 18,059,416.88 |
2026-06-01 | $0.0397 | $0.0740 | $0.0394 | $0.0549 | 30,757,692.07 |
2026-05-31 | $0.0426 | $0.0437 | $0.0393 | $0.0398 | 90,115.74 |
2026-05-30 | $0.0407 | $0.0507 | $0.0391 | $0.0427 | 126,638.79 |
2026-05-29 | $0.0401 | $0.0430 | $0.0395 | $0.0409 | 95,219.51 |
2026-05-28 | $0.0515 | $0.0575 | $0.0385 | $0.0402 | 94,317.92 |
2026-05-27 | $0.0565 | $0.0590 | $0.0479 | $0.0516 | 3,838,282.22 |
2026-05-26 | $0.0569 | $0.0593 | $0.0560 | $0.0565 | 1,707,222.26 |
2026-05-25 | $0.0581 | $0.0635 | $0.0553 | $0.0568 | 8,481,449.08 |
2026-05-24 | $0.0530 | $0.0616 | $0.0530 | $0.0573 | 2,204,146.72 |
2026-05-23 | $0.0536 | $0.0551 | $0.0512 | $0.0530 | 2,577,967.67 |
2026-05-22 | $0.0528 | $0.0560 | $0.0519 | $0.0530 | 2,286,595.08 |
2026-05-21 | $0.0585 | $0.0628 | $0.0518 | $0.0526 | 2,021,637.27 |
2026-05-20 | $0.0607 | $0.0616 | $0.0578 | $0.0585 | 1,507,217.57 |
2026-05-19 | $0.0580 | $0.0636 | $0.0575 | $0.0608 | 2,161,380.07 |
2026-05-18 | $0.0640 | $0.0676 | $0.0569 | $0.0578 | 4,291,999.75 |
2026-05-17 | $0.0602 | $0.0680 | $0.0605 | $0.0641 | 5,354,497.08 |
您可以在哪裡購買 VIC
關於 VIC 價格歷史數據
VIC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $3.88。另一方面，VIC 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VIC，那麼他目前將獲得 $3.85 的可觀利潤。
按照設計，VIC 的總供應量將達到 210,000,000 個。截至目目前，VIC 的流通供應量約為 126,470,092.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIC 歷史數據案例
以下是 VIC 歷史數據在 VIC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VIC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIC 歷史數據集，交易者可以獲取 VIC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIC 的風險。他們還可以確定資產 VIC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VIC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
