Tottenham Hotspur FC Fan Token 價格歷史
(SPURS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-15 | $0.1168 | $0.1163 | $0.1110 | $0.1137 | 168,889.44 |
2026-06-14 | $0.1177 | $0.1184 | $0.1148 | $0.1168 | 133,662.79 |
2026-06-13 | $0.1195 | $0.1201 | $0.1176 | $0.1177 | 151,027.55 |
2026-06-12 | -- | $0.1254 | $0.1158 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.1214 | $0.1220 | $0.1191 | $0.1211 | 263,934.19 |
2026-06-10 | $0.1254 | $0.1266 | $0.1201 | $0.1231 | 416,170.64 |
2026-06-09 | $0.1304 | $0.1317 | $0.1171 | $0.1254 | 488,866.84 |
2026-06-08 | $0.1265 | $0.1327 | $0.1260 | $0.1304 | 514,554.04 |
2026-06-07 | $0.1308 | $0.1316 | $0.1256 | $0.1265 | 424,509.38 |
2026-06-06 | $0.1328 | $0.1356 | $0.1264 | $0.1310 | 330,172.97 |
2026-06-05 | $0.1357 | $0.1358 | $0.1283 | $0.1335 | 342,662.82 |
2026-06-04 | $0.1364 | $0.1369 | $0.1335 | $0.1357 | 360,054.98 |
2026-06-03 | $0.1366 | $0.1404 | $0.1344 | $0.1364 | 516,671.53 |
2026-06-02 | $0.1385 | $0.1400 | $0.1357 | $0.1365 | 522,312.4 |
2026-06-01 | $0.1399 | $0.1399 | $0.1378 | $0.1383 | 344,715.35 |
2026-05-31 | -- | $0.1487 | $0.1391 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1487 | $0.1391 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1487 | $0.1391 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1487 | $0.1391 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1430 | $0.1487 | $0.1404 | $0.1443 | 238,498.9 |
您可以在哪裡購買 SPURS
關於 SPURS 價格歷史數據
SPURS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPURS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPURS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.42。另一方面，SPURS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPURS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPURS，那麼他目前將獲得 $8.31 的可觀利潤。
按照設計，SPURS 的總供應量將達到 40,000,000 個。截至目目前，SPURS 的流通供應量約為 12,977,888 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPURS 歷史數據案例
以下是 SPURS 歷史數據在 SPURS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPURS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPURS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPURS 歷史數據集，交易者可以獲取 SPURS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPURS 的風險。他們還可以確定資產 SPURS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPURS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPURS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPURS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
