UCHAIN 價格歷史
(UCN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $266.57 | $265.54 | $258.87 | $260.05 | 1,949,917.62 |
2026-06-05 | $276.27 | $279.93 | $265.38 | $266.58 | 2,060,042.75 |
2026-06-04 | $288.35 | $297.09 | $276.28 | $276.27 | 1,794,524.33 |
2026-06-03 | $298.34 | $299.01 | $282.29 | $288.41 | 2,107,770.24 |
2026-06-02 | $300.78 | $325.09 | $286.47 | $298.33 | 1,318,037.11 |
2026-06-01 | $300.45 | $301.69 | $300.07 | $300.75 | 1,569,752.38 |
2026-05-31 | $300.89 | $301.52 | $300.29 | $300.78 | 11,814.56 |
2026-05-30 | $301.75 | $302.97 | $300.49 | $300.93 | 12,401.2 |
2026-05-29 | $300.82 | $301.93 | $300.09 | $301.71 | 9,280.33 |
2026-05-28 | $287.73 | $304.55 | $252.43 | $300.81 | 10,779.77 |
2026-05-27 | $298.21 | $302.33 | $274.32 | $287.73 | 2,118,432.47 |
2026-05-26 | $305.89 | $307.49 | $273.98 | $297.96 | 1,933,217.26 |
2026-05-25 | $305.51 | $307.91 | $305.61 | $305.43 | 1,931,144.43 |
2026-05-24 | $306.57 | $307.90 | $304.22 | $305.49 | 2,078,213.68 |
2026-05-23 | $306.70 | $307.78 | $303.64 | $305.74 | 1,726,000.46 |
2026-05-22 | $302.26 | $332.08 | $306.11 | $306.68 | 2,034,791.64 |
2026-05-21 | $301.28 | $336.63 | $299.63 | $317.57 | 1,973,659.07 |
2026-05-20 | $316.25 | $338.34 | $301.04 | $301.28 | 2,295,119.31 |
2026-05-19 | $350.59 | $351.75 | $306.82 | $316.25 | 2,742,165.78 |
2026-05-18 | $351.05 | $352.91 | $350.08 | $350.56 | 1,707,749.16 |
您可以在哪裡購買 UCN
關於 UCN 價格歷史數據
UCN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UCN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UCN 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.81K。另一方面，UCN 價格軌跡的最低點（通常稱為「UCN 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UCN，那麼他目前將獲得 $1.79K 的可觀利潤。
按照設計，UCN 的總供應量將達到 100,000 個。截至目目前，UCN 的流通供應量約為 100,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UCN 歷史數據案例
以下是 UCN 歷史數據在 UCN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UCN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UCN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UCN 歷史數據集，交易者可以獲取 UCN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UCN 的風險。他們還可以確定資產 UCN 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UCN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UCN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UCN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
