
Unifi Protocol DAO 價格歷史
(UNFI)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0268 | $0.0279 | $0.0224 | $0.0226 | 5,685.97 |
2026-06-04 | $0.0312 | $0.0339 | $0.0268 | $0.0273 | 5,560.66 |
2026-06-03 | $0.0288 | $0.0348 | $0.0254 | $0.0312 | 8,421.52 |
2026-06-02 | $0.0304 | $0.0304 | $0.0281 | $0.0288 | 5,143.95 |
2026-06-01 | $0.0300 | $0.0337 | $0.0292 | $0.0304 | 10,560.48 |
2026-05-31 | -- | $0.0396 | $0.0370 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0396 | $0.0370 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0396 | $0.0370 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0396 | $0.0370 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0394 | $0.0396 | $0.0393 | $0.0394 | 92,965.75 |
2026-05-26 | $0.0390 | $0.0395 | $0.0389 | $0.0394 | 94,759.84 |
2026-05-25 | $0.0391 | $0.0404 | $0.0376 | $0.0390 | 97,058.1 |
2026-05-24 | $0.0384 | $0.0394 | $0.0376 | $0.0391 | 123,349.74 |
2026-05-23 | $0.0404 | $0.0402 | $0.0382 | $0.0384 | 119,022.85 |
2026-05-22 | $0.0418 | $0.0434 | $0.0391 | $0.0404 | 126,037.1 |
2026-05-21 | $0.0416 | $0.0438 | $0.0401 | $0.0418 | 123,965.14 |
2026-05-20 | $0.0419 | $0.0424 | $0.0412 | $0.0415 | 146,199.77 |
2026-05-19 | $0.0424 | $0.0436 | $0.0418 | $0.0419 | 145,408.13 |
2026-05-18 | $0.0431 | $0.0460 | $0.0420 | $0.0423 | 153,740.57 |
2026-05-17 | $0.0434 | $0.0436 | $0.0430 | $0.0431 | 146,785.59 |
您可以在哪裡購買 UNFI
關於 UNFI 價格歷史數據
UNFI 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNFI 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNFI 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $43.62。另一方面,UNFI 價格軌跡的最低點(通常稱為「UNFI 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNFI,那麼他目前將獲得 $43.60 的可觀利潤。
按照設計,UNFI 的總供應量將達到 10,000,000 個。截至目目前,UNFI 的流通供應量約為 7,889,742.35 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
UNFI 歷史數據案例
以下是 UNFI 歷史數據在 UNFI 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNFI 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 UNFI 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNFI 歷史數據集,交易者可以獲取 UNFI 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 UNFI 的風險。他們還可以確定資產 UNFI 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 UNFI 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 UNFI 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 UNFI 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

