Unipoly 價格歷史
(UNP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1409 | $0.1429 | $0.1409 | $0.1409 | 1,080,448.34 |
2026-09-16 | $0.1409 | $0.1409 | $0.1344 | $0.1409 | 769,973.5 |
2026-09-15 | $0.1410 | $0.1410 | $0.1409 | $0.1409 | 582,957.33 |
2026-09-14 | $0.1410 | $0.1410 | $0.1409 | $0.1410 | 929,371.28 |
2026-09-13 | $0.1410 | $0.1414 | $0.1317 | $0.1410 | 424,867.65 |
2026-09-12 | $0.1362 | $0.1411 | $0.1361 | $0.1410 | 703,565.74 |
2026-09-11 | $0.1323 | $0.1367 | $0.1323 | $0.1361 | 595,690.52 |
2026-09-10 | $0.1265 | $0.1324 | $0.1085 | $0.1323 | 323,705.97 |
2026-09-09 | $0.1263 | $0.1265 | $0.1263 | $0.1265 | 238,820.35 |
2026-09-08 | $0.1298 | $0.1297 | $0.1263 | $0.1263 | 240,211.36 |
2026-09-07 | $0.1317 | $0.1323 | $0.1297 | $0.1298 | 374,006.86 |
2026-09-06 | $0.1050 | $0.1317 | $0.0991 | $0.1317 | 811,375.6 |
2026-09-05 | $0.0989 | $0.1157 | $0.0940 | $0.1055 | 204,285.08 |
2026-09-04 | $0.1007 | $0.1009 | $0.0962 | $0.0992 | 208,220.29 |
2026-09-03 | $0.1010 | $0.1028 | $0.0991 | $0.1008 | 162,008.56 |
2026-09-02 | $0.1016 | $0.1042 | $0.1007 | $0.1010 | 175,348.92 |
2026-09-01 | $0.1049 | $0.1354 | $0.0956 | $0.1015 | 173,875.32 |
2026-08-31 | $0.1060 | $0.1385 | $0.0951 | $0.1049 | 223,407.74 |
2026-08-30 | $0.1061 | $0.1063 | $0.1006 | $0.1061 | 203,766.06 |
2026-08-29 | $0.1055 | $0.1063 | $0.1055 | $0.1062 | 188,984.27 |
您可以在哪裡購買 UNP
關於 UNP 價格歷史數據
UNP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3442。另一方面，UNP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNP，那麼他目前將獲得 $0.3344 的可觀利潤。
按照設計，UNP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UNP 的流通供應量約為 279,230,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNP 歷史數據案例
以下是 UNP 歷史數據在 UNP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNP 歷史數據集，交易者可以獲取 UNP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNP 的風險。他們還可以確定資產 UNP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
