Unipoly 價格歷史
(UNP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1105 | $0.1128 | $0.1100 | $0.1122 | 30,410.89 |
2026-07-25 | $0.1115 | $0.1118 | $0.1099 | $0.1105 | 4,579.32 |
2026-07-24 | $0.1063 | $0.1124 | $0.1062 | $0.1111 | 14,432.35 |
2026-07-23 | -- | $0.1068 | $0.1062 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.1071 | $0.1698 | $0.1042 | $0.1065 | 112,374.96 |
2026-07-21 | $0.1086 | $0.1097 | $0.1014 | $0.1071 | 160,667.79 |
2026-07-20 | $0.1140 | $0.1138 | $0.1070 | $0.1086 | 128,483.67 |
2026-07-19 | $0.1172 | $0.1173 | $0.1133 | $0.1140 | 145,515.97 |
2026-07-18 | $0.1175 | $0.1191 | $0.1169 | $0.1173 | 170,484.35 |
2026-07-17 | $0.1204 | $0.1200 | $0.1163 | $0.1176 | 173,474.65 |
2026-07-16 | $0.1216 | $0.1213 | $0.1189 | $0.1203 | 157,838.34 |
2026-07-15 | $0.1248 | $0.1241 | $0.1210 | $0.1216 | 153,663.57 |
2026-07-14 | $0.1237 | $0.1253 | $0.1220 | $0.1248 | 152,049.59 |
2026-07-13 | $0.1291 | $0.1295 | $0.1234 | $0.1236 | 169,283.88 |
2026-07-12 | $0.1291 | $0.1295 | $0.1287 | $0.1291 | 177,628.48 |
2026-07-11 | $0.1288 | $0.1296 | $0.1287 | $0.1292 | 158,289.95 |
2026-07-10 | $0.1269 | $0.1300 | $0.1265 | $0.1288 | 158,014.01 |
2026-07-09 | $0.1249 | $0.1271 | $0.1245 | $0.1268 | 161,867.28 |
2026-07-08 | $0.1275 | $0.1278 | $0.1245 | $0.1249 | 133,431.81 |
2026-07-07 | $0.1257 | $0.1287 | $0.1251 | $0.1274 | 152,597.03 |
您可以在哪裡購買 UNP
關於 UNP 價格歷史數據
UNP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2994。另一方面，UNP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNP，那麼他目前將獲得 $0.2896 的可觀利潤。
按照設計，UNP 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，UNP 的流通供應量約為 279,230,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNP 歷史數據案例
以下是 UNP 歷史數據在 UNP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNP 歷史數據集，交易者可以獲取 UNP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNP 的風險。他們還可以確定資產 UNP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
