Unitas 價格歷史
(UP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.3246 | $0.3309 | $0.2928 | $0.3049 | 13,351,929.23 |
2026-09-16 | $0.3156 | $0.3311 | $0.2996 | $0.3235 | 14,463,454.93 |
2026-09-15 | $0.3415 | $0.3609 | $0.3065 | $0.3157 | 19,176,730.31 |
2026-09-14 | $0.3321 | $0.3613 | $0.3252 | $0.3417 | 23,018,308.72 |
2026-09-13 | $0.3447 | $0.3742 | $0.3198 | $0.3316 | 9,899,268.64 |
2026-09-12 | $0.3969 | $0.4005 | $0.3289 | $0.3443 | 11,143,726.19 |
2026-09-11 | $0.4081 | $0.4158 | $0.3948 | $0.3962 | 12,286,795.65 |
2026-09-10 | $0.4078 | $0.4309 | $0.4019 | $0.4081 | 19,251,513.8 |
2026-09-09 | $0.4082 | $0.4325 | $0.4045 | $0.4081 | 19,876,202.91 |
2026-09-08 | $0.4137 | $0.4379 | $0.4071 | $0.4084 | 21,992,213.95 |
2026-09-07 | $0.4363 | $0.4441 | $0.3972 | $0.4129 | 17,552,678.13 |
2026-09-06 | $0.4742 | $0.4753 | $0.4344 | $0.4350 | 12,488,656.12 |
2026-09-05 | $0.4697 | $0.5169 | $0.4691 | $0.4732 | 9,022,204.63 |
2026-09-04 | $0.5150 | $0.5161 | $0.4646 | $0.4704 | 16,699,152.15 |
2026-09-03 | $0.4914 | $0.5171 | $0.4883 | $0.5171 | 26,405,943.86 |
2026-09-02 | $0.4927 | $0.4973 | $0.4759 | $0.4930 | 13,866,136.9 |
2026-09-01 | $0.5024 | $0.5226 | $0.4913 | $0.4929 | 22,476,555.08 |
2026-08-31 | $0.4766 | $0.5097 | $0.4719 | $0.5022 | 32,544,805.88 |
2026-08-30 | $0.4671 | $0.4794 | $0.4639 | $0.4771 | 23,181,309.6 |
2026-08-29 | $0.4851 | $0.4862 | $0.4664 | $0.4664 | 16,725,855.68 |
您可以在哪裡購買 UP
關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.5226。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $0.4698 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 999,999,885.54 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 215,999,885.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
