UNITY 價格歷史
(UNITY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.006158 | $0.007377 | $0.006104 | $0.007302 | 850.17 |
2026-07-25 | $0.006195 | $0.006165 | $0.005919 | $0.006159 | 810.8 |
2026-07-24 | $0.006605 | $0.006653 | $0.006129 | $0.006180 | 1,569.82 |
2026-07-23 | -- | $0.006700 | $0.005694 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.007906 | $0.008251 | $0.005685 | $0.006784 | 5,047.64 |
2026-07-21 | $0.007528 | $0.007986 | $0.007494 | $0.007907 | 924.59 |
2026-07-20 | $0.007390 | $0.007652 | $0.007341 | $0.007529 | 876.49 |
2026-07-19 | $0.008461 | $0.008618 | $0.007277 | $0.007390 | 3,126.13 |
2026-07-18 | $0.008099 | $0.008678 | $0.008075 | $0.008458 | 611.83 |
2026-07-17 | $0.008909 | $0.009270 | $0.008028 | $0.008100 | 3,622.24 |
2026-07-16 | $0.008040 | $0.009536 | $0.007933 | $0.008864 | 1,767.59 |
2026-07-15 | $0.007693 | $0.008093 | $0.007559 | $0.008090 | 651.1 |
2026-07-14 | $0.007449 | $0.007737 | $0.007168 | $0.007700 | 816.53 |
2026-07-13 | $0.007956 | $0.007992 | $0.007304 | $0.007487 | 1,744.85 |
2026-07-12 | $0.008070 | $0.008097 | $0.007801 | $0.007909 | 610.36 |
2026-07-11 | $0.008192 | $0.008217 | $0.007876 | $0.008070 | 576.6 |
2026-07-10 | $0.008051 | $0.008250 | $0.007890 | $0.008149 | 788.43 |
2026-07-09 | $0.008361 | $0.008463 | $0.008044 | $0.008044 | 1,082.64 |
2026-07-08 | $0.009079 | $0.009226 | $0.008278 | $0.008316 | 1,262.54 |
2026-07-07 | $0.009001 | $0.009377 | $0.008937 | $0.009128 | 558.7 |
您可以在哪裡購買 UNITY
關於 UNITY 價格歷史數據
UNITY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UNITY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UNITY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0217。另一方面，UNITY 價格軌跡的最低點（通常稱為「UNITY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UNITY，那麼他目前將獲得 $0.0160 的可觀利潤。
按照設計，UNITY 的總供應量將達到 15,036,222.68 個。截至目目前，UNITY 的流通供應量約為 15,036,222.68 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UNITY 歷史數據案例
以下是 UNITY 歷史數據在 UNITY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UNITY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UNITY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UNITY 歷史數據集，交易者可以獲取 UNITY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UNITY 的風險。他們還可以確定資產 UNITY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UNITY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UNITY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UNITY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
