UpRock 價格歷史
(UPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.005805 | $0.005743 | $0.005607 | $0.005608 | 213,999.24 |
2026-06-04 | $0.006011 | $0.006041 | $0.005733 | $0.005754 | 225,390.55 |
2026-06-03 | $0.006070 | $0.006120 | $0.006010 | $0.006011 | 219,354.35 |
2026-06-02 | $0.006190 | $0.006223 | $0.006069 | $0.006070 | 222,142.26 |
2026-06-01 | $0.006201 | $0.006271 | $0.006150 | $0.006190 | 225,522.08 |
2026-05-31 | -- | $0.006249 | $0.006161 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.006249 | $0.006161 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.006249 | $0.006161 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.006249 | $0.006161 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.006451 | $0.006452 | $0.006161 | $0.006239 | 227,951.09 |
2026-05-26 | $0.006553 | $0.006554 | $0.006412 | $0.006452 | 235,966.58 |
2026-05-25 | $0.006512 | $0.006554 | $0.006462 | $0.006553 | 236,490.63 |
2026-05-24 | $0.006503 | $0.006561 | $0.006453 | $0.006512 | 237,981.96 |
2026-05-23 | $0.006534 | $0.006573 | $0.006452 | $0.006453 | 235,954.86 |
2026-05-22 | $0.006524 | $0.006614 | $0.006523 | $0.006534 | 239,818.01 |
2026-05-21 | $0.006503 | $0.006576 | $0.006465 | $0.006524 | 93,638.72 |
2026-05-20 | $0.006412 | $0.006552 | $0.006408 | $0.006499 | 3,627.13 |
2026-05-19 | $0.006526 | $0.006553 | $0.006383 | $0.006407 | 2,825.46 |
2026-05-18 | $0.006468 | $0.006526 | $0.006378 | $0.006526 | 2,665.06 |
2026-05-17 | $0.006431 | $0.006492 | $0.006414 | $0.006470 | 2,894.09 |
您可以在哪裡購買 UPT
關於 UPT 價格歷史數據
UPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0377。另一方面，UPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「UPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 UPT，那麼他目前將獲得 $0.0327 的可觀利潤。
按照設計，UPT 的總供應量將達到 976,778,146.51 個。截至目目前，UPT 的流通供應量約為 219,484,667.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UPT 歷史數據案例
以下是 UPT 歷史數據在 UPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 UPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UPT 歷史數據集，交易者可以獲取 UPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UPT 的風險。他們還可以確定資產 UPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 UPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
