Wrapped gBera 價格歷史
(WGBERA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.2380 | $0.2439 | $0.2196 | $0.2234 | 11,173.19 |
2026-06-05 | $0.2732 | $0.2760 | $0.2339 | $0.2380 | 7,654.69 |
2026-06-04 | $0.2925 | $0.2938 | $0.2598 | $0.2723 | 11,816.91 |
2026-06-03 | $0.3094 | $0.3089 | $0.2837 | $0.2906 | 61,530.24 |
2026-06-02 | $0.3377 | $0.3582 | $0.3063 | $0.3095 | 31,419.15 |
2026-06-01 | $0.3239 | $0.3465 | $0.3209 | $0.3378 | 13,853.34 |
2026-05-31 | -- | $0.3582 | $0.3367 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3582 | $0.3367 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3582 | $0.3367 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3582 | $0.3367 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.3609 | $0.3629 | $0.3464 | $0.3561 | 15,200.3 |
2026-05-26 | $0.3679 | $0.3740 | $0.3561 | $0.3623 | 14,238.86 |
2026-05-25 | $0.3570 | $0.3740 | $0.3486 | $0.3679 | 16,835.95 |
2026-05-24 | $0.3563 | $0.3780 | $0.3547 | $0.3570 | 15,022.55 |
2026-05-23 | $0.3775 | $0.3786 | $0.3421 | $0.3565 | 18,738.81 |
2026-05-22 | $0.3743 | $0.3931 | $0.3762 | $0.3780 | 32,691.85 |
2026-05-21 | $0.3659 | $0.3964 | $0.3710 | $0.3747 | 12,878.62 |
2026-05-20 | $0.3661 | $0.3865 | $0.3618 | $0.3659 | 15,648.82 |
2026-05-19 | $0.3469 | $0.3825 | $0.3452 | $0.3656 | 18,708.62 |
2026-05-18 | $0.3575 | $0.3956 | $0.3382 | $0.3470 | 11,082.49 |
您可以在哪裡購買 WGBERA
關於 WGBERA 價格歷史數據
WGBERA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WGBERA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WGBERA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $8.81。另一方面，WGBERA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WGBERA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WGBERA，那麼他目前將獲得 $8.59 的可觀利潤。
按照設計，WGBERA 的總供應量將達到 4,506,925.92 個。截至目目前，WGBERA 的流通供應量約為 4,506,925.92 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WGBERA 歷史數據案例
以下是 WGBERA 歷史數據在 WGBERA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WGBERA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WGBERA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WGBERA 歷史數據集，交易者可以獲取 WGBERA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WGBERA 的風險。他們還可以確定資產 WGBERA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WGBERA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WGBERA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WGBERA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
