The Resistance Cat 價格歷史
($RECA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.007198 | $0.009665 | $0.006072 | $0.009568 | 1,098.06 |
2026-06-05 | $0.009037 | $0.009020 | $0.007114 | $0.007198 | 20.23 |
2026-06-04 | $0.0105 | $0.0104 | $0.008447 | $0.009030 | 98.74 |
2026-06-03 | $0.0103 | $0.0108 | $0.009106 | $0.0105 | 449.18 |
2026-06-02 | $0.0136 | $0.0185 | $0.0102 | $0.0103 | 1,570.89 |
2026-06-01 | $0.0131 | $0.0139 | $0.0124 | $0.0136 | 85.79 |
2026-05-31 | -- | $0.009666 | $0.008748 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.009666 | $0.008748 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.009666 | $0.008748 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.009666 | $0.008748 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.009635 | $0.0102 | $0.008987 | $0.009169 | 50.33 |
2026-05-26 | $0.0101 | $0.0104 | $0.009223 | $0.009628 | 243.4 |
2026-05-25 | $0.009514 | $0.0101 | $0.009460 | $0.0101 | 50.67 |
2026-05-24 | $0.0111 | $0.0114 | $0.009424 | $0.009507 | 477.36 |
2026-05-23 | $0.007636 | $0.0119 | $0.006362 | $0.0111 | 1,857.63 |
2026-05-22 | $0.008051 | $0.008103 | $0.007592 | $0.007627 | 584.34 |
2026-05-21 | $0.008936 | $0.009628 | $0.008051 | $0.008080 | 558.98 |
2026-05-20 | $0.007827 | $0.009166 | $0.007375 | $0.008936 | 943.27 |
2026-05-19 | $0.008270 | $0.008698 | $0.006830 | $0.007827 | 691.19 |
2026-05-18 | $0.009669 | $0.009982 | $0.006859 | $0.008239 | 2,371.41 |
您可以在哪裡購買 $RECA
關於 $RECA 價格歷史數據
$RECA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $RECA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $RECA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8880。另一方面，$RECA 價格軌跡的最低點（通常稱為「$RECA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $RECA，那麼他目前將獲得 $0.8852 的可觀利潤。
按照設計，$RECA 的總供應量將達到 9,977,971.99 個。截至目目前，$RECA 的流通供應量約為 9,841,973.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$RECA 歷史數據案例
以下是 $RECA 歷史數據在 $RECA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $RECA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $RECA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $RECA 歷史數據集，交易者可以獲取 $RECA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $RECA 的風險。他們還可以確定資產 $RECA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $RECA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $RECA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $RECA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
