The Resistance Cat 價格歷史
($RECA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $0.007773 | $0.008102 | $0.007734 | $0.008069 | 40.02 |
2026-09-17 | $0.007680 | $0.007785 | $0.007515 | $0.007768 | 6.93 |
2026-09-16 | $0.008300 | $0.008356 | $0.007662 | $0.007674 | 65.87 |
2026-09-15 | $0.009158 | $0.009226 | $0.008268 | $0.008306 | 83.77 |
2026-09-14 | $0.008470 | $0.009885 | $0.008470 | $0.009155 | 436.1 |
2026-09-13 | $0.007811 | $0.008609 | $0.007419 | $0.008464 | 441.07 |
2026-09-12 | $0.008457 | $0.008457 | $0.007692 | $0.007811 | 61.5 |
2026-09-11 | $0.006854 | $0.008748 | $0.006787 | $0.008445 | 454.05 |
2026-09-10 | $0.007032 | $0.007078 | $0.006799 | $0.006864 | 6.44 |
2026-09-09 | $0.007270 | $0.007522 | $0.007006 | $0.007030 | 57.14 |
2026-09-08 | $0.007284 | $0.007380 | $0.007122 | $0.007268 | 20.22 |
2026-09-07 | -- | $0.007436 | $0.007284 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $0.007572 | $0.007494 | -- | -- |
2026-09-05 | $0.007182 | $0.007558 | $0.007192 | $0.007512 | 5.2 |
2026-09-04 | $0.007135 | $0.007371 | $0.006897 | $0.007181 | 174.41 |
2026-09-03 | $0.006751 | $0.007648 | $0.006736 | $0.007161 | 703.21 |
2026-09-02 | $0.008416 | $0.008378 | $0.005905 | $0.006751 | 943.96 |
2026-09-01 | -- | $0.009254 | $0.008360 | -- | -- |
2026-08-31 | -- | $0.009010 | $0.008259 | -- | -- |
2026-08-30 | $0.009138 | $0.009172 | $0.008789 | $0.008913 | 89.13 |
您可以在哪裡購買 $RECA
關於 $RECA 價格歷史數據
$RECA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $RECA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $RECA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8880。另一方面，$RECA 價格軌跡的最低點（通常稱為「$RECA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $RECA，那麼他目前將獲得 $0.8852 的可觀利潤。
按照設計，$RECA 的總供應量將達到 9,977,971.99 個。截至目目前，$RECA 的流通供應量約為 9,841,973.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
$RECA 歷史數據案例
以下是 $RECA 歷史數據在 $RECA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $RECA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 $RECA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $RECA 歷史數據集，交易者可以獲取 $RECA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 $RECA 的風險。他們還可以確定資產 $RECA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 $RECA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 $RECA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 $RECA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
