Wrapped PROS 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.6136 | $0.6660 | $0.5885 | $0.6276 | 6,873,005.16 |
2026-06-04 | $0.6181 | $0.6258 | $0.5758 | $0.6158 | 4,596,802.11 |
2026-06-03 | $0.5965 | $0.6329 | $0.5938 | $0.6180 | 40,003,364.5 |
2026-06-02 | $0.6136 | $0.6554 | $0.5965 | $0.5989 | 13,286,806.34 |
2026-06-01 | $0.6067 | $0.6407 | $0.5941 | $0.6135 | 35,746,407.84 |
2026-05-31 | -- | $0.6859 | $0.6151 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.6859 | $0.6151 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.6859 | $0.6151 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.6859 | $0.6151 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.6208 | $0.6859 | $0.6047 | $0.6682 | 70,376,669.61 |
2026-05-26 | $0.6114 | $0.6279 | $0.5957 | $0.6190 | 17,498,851.91 |
2026-05-25 | $0.6223 | $0.6532 | $0.5961 | $0.6124 | 45,687,418.59 |
2026-05-24 | $0.6417 | $0.6740 | $0.6177 | $0.6221 | 33,533,069.97 |
2026-05-23 | $0.6624 | $0.6793 | $0.6062 | $0.6424 | 54,066,809.79 |
2026-05-22 | $0.6475 | $0.6922 | $0.6392 | $0.6668 | 42,131,410.68 |
2026-05-21 | $0.6094 | $0.6948 | $0.6093 | $0.6475 | 92,120,223.16 |
2026-05-20 | $0.5855 | $0.6162 | $0.5601 | $0.6089 | 8,152,748.8 |
2026-05-19 | $0.6360 | $0.6481 | $0.5855 | $0.5867 | 2,788,712.28 |
2026-05-18 | $0.7167 | $0.7561 | $0.6331 | $0.6379 | 3,047,290.74 |
2026-05-17 | $0.7770 | $0.8008 | $0.7159 | $0.7167 | 3,594,380.38 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.11。另一方面，PROS 價格軌跡的最低點（通常稱為「PROS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS，那麼他目前將獲得 $0.5499 的可觀利潤。
按照設計，PROS 的總供應量將達到 3,504,049.91 個。截至目目前，PROS 的流通供應量約為 3,504,049.91 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集，交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PROS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
