Wrapped PROS 價格歷史
(PROS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3804 | $0.3971 | $0.3662 | $0.3772 | 574,237.45 |
2026-07-25 | $0.3825 | $0.3927 | $0.3747 | $0.3805 | 635,434.99 |
2026-07-24 | $0.3574 | $0.3871 | $0.3590 | $0.3825 | 1,629,217.44 |
2026-07-23 | -- | $0.4210 | $0.3518 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3384 | $0.3732 | $0.3268 | $0.3596 | 1,579,084.26 |
2026-07-21 | $0.3277 | $0.3402 | $0.3194 | $0.3384 | 650,954.79 |
2026-07-20 | $0.3670 | $0.3677 | $0.3211 | $0.3277 | 1,122,408.64 |
2026-07-19 | $0.3827 | $0.3877 | $0.3547 | $0.3670 | 1,383,116.59 |
2026-07-18 | $0.3970 | $0.3983 | $0.3606 | $0.3796 | 1,421,206.78 |
2026-07-17 | $0.3977 | $0.3984 | $0.3882 | $0.3977 | 542,111.6 |
2026-07-16 | $0.3872 | $0.4016 | $0.3823 | $0.3976 | 673,543.99 |
2026-07-15 | $0.3840 | $0.3956 | $0.3761 | $0.3872 | 780,473.4 |
2026-07-14 | $0.3996 | $0.3986 | $0.3744 | $0.3840 | 613,361 |
2026-07-13 | $0.4093 | $0.4193 | $0.3988 | $0.3997 | 716,921.06 |
2026-07-12 | $0.4170 | $0.4240 | $0.4045 | $0.4096 | 361,287.47 |
2026-07-11 | $0.4043 | $0.4199 | $0.4032 | $0.4168 | 679,229.49 |
2026-07-10 | $0.3899 | $0.4064 | $0.3880 | $0.4052 | 609,401.79 |
2026-07-09 | $0.3851 | $0.3986 | $0.3869 | $0.3899 | 680,999.48 |
2026-07-08 | $0.4213 | $0.4218 | $0.3841 | $0.3880 | 1,587,219.79 |
2026-07-07 | $0.4201 | $0.4453 | $0.4028 | $0.4210 | 1,702,922.71 |
您可以在哪裡購買 PROS
關於 PROS 價格歷史數據
PROS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.11。另一方面,PROS 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PROS,那麼他目前將獲得 $0.7906 的可觀利潤。
按照設計,PROS 的總供應量將達到 3,722,342.25 個。截至目目前,PROS 的流通供應量約為 3,722,342.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
PROS 歷史數據案例
以下是 PROS 歷史數據在 PROS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PROS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROS 歷史數據集,交易者可以獲取 PROS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROS 的風險。他們還可以確定資產 PROS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 PROS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
