0G 價格歷史
(0G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1767 | $0.1779 | $0.1721 | $0.1753 | 5,748,734.6 |
2026-07-25 | $0.1756 | $0.1818 | $0.1691 | $0.1766 | 10,888,218.8 |
2026-07-24 | $0.1832 | $0.1849 | $0.1722 | $0.1755 | 10,175,298.01 |
2026-07-23 | $0.1822 | $0.1902 | $0.1814 | $0.1842 | 39,618.89 |
2026-07-22 | $0.1871 | $0.1874 | $0.1796 | $0.1823 | 9,716,731.13 |
2026-07-21 | $0.1712 | $0.1888 | $0.1720 | $0.1871 | 14,854,228.29 |
2026-07-20 | $0.1720 | $0.1812 | $0.1672 | $0.1712 | 15,568,474.07 |
2026-07-19 | $0.1754 | $0.1761 | $0.1662 | $0.1721 | 12,643,343.65 |
2026-07-18 | $0.1811 | $0.1894 | $0.1746 | $0.1756 | 9,753,304.01 |
2026-07-17 | $0.1861 | $0.1928 | $0.1778 | $0.1811 | 16,362,850.69 |
2026-07-16 | $0.1976 | $0.1983 | $0.1833 | $0.1868 | 28,851,914.6 |
2026-07-15 | $0.1745 | $0.2161 | $0.1741 | $0.1971 | 65,623,016.34 |
2026-07-14 | $0.1756 | $0.1765 | $0.1698 | $0.1743 | 9,423,564.72 |
2026-07-13 | $0.1838 | $0.1879 | $0.1736 | $0.1754 | 11,497,669.87 |
2026-07-12 | $0.1932 | $0.1951 | $0.1822 | $0.1834 | 7,875,099.73 |
2026-07-11 | $0.1932 | $0.1999 | $0.1930 | $0.1932 | 8,014,232.29 |
2026-07-10 | $0.1969 | $0.1990 | $0.1931 | $0.1933 | 6,738,899.26 |
2026-07-09 | $0.1871 | $0.1992 | $0.1853 | $0.1974 | 8,920,170.53 |
2026-07-08 | $0.2071 | $0.2074 | $0.1865 | $0.1872 | 12,743,753.97 |
2026-07-07 | $0.2073 | $0.2121 | $0.2040 | $0.2065 | 11,125,163.55 |
您可以在哪裡購買 0G
關於 0G 價格歷史數據
0G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 0G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 0G 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.05。另一方面，0G 價格軌跡的最低點（通常稱為「0G 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 0G，那麼他目前將獲得 $6.88 的可觀利潤。
按照設計，0G 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，0G 的流通供應量約為 213,199,722 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
0G 歷史數據案例
以下是 0G 歷史數據在 0G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 0G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 0G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 0G 歷史數據集，交易者可以獲取 0G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 0G 的風險。他們還可以確定資產 0G 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 0G 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 0G 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 0G 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
