Ascend 價格歷史
(ASCEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1289 | $0.1296 | $0.0957 | $0.1009 | 73,303.32 |
2026-06-04 | $0.1124 | $0.1375 | $0.1092 | $0.1284 | 74,279.91 |
2026-06-03 | $0.1125 | $0.1191 | $0.1034 | $0.1124 | 25,125.66 |
2026-06-02 | $0.1319 | $0.1374 | $0.1104 | $0.1124 | 22,719.57 |
2026-06-01 | $0.1383 | $0.1476 | $0.1281 | $0.1319 | 32,233.01 |
2026-05-31 | -- | $0.1134 | $0.1011 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.1134 | $0.1011 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.1134 | $0.1011 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.1134 | $0.1011 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.1087 | $0.1134 | $0.1011 | $0.1132 | 31,310.07 |
2026-05-26 | $0.1099 | $0.1176 | $0.1058 | $0.1106 | 27,112.69 |
2026-05-25 | $0.1057 | $0.1164 | $0.0980 | $0.1099 | 22,329.47 |
2026-05-24 | $0.1091 | $0.1108 | $0.1018 | $0.1081 | 19,527.66 |
2026-05-23 | $0.1099 | $0.1124 | $0.1019 | $0.1092 | 13,270.59 |
2026-05-22 | $0.1172 | $0.1228 | $0.1060 | $0.1121 | 33,892.15 |
2026-05-21 | $0.1239 | $0.1231 | $0.1118 | $0.1172 | 20,574.87 |
2026-05-20 | $0.1253 | $0.1357 | $0.1198 | $0.1237 | 43,334.03 |
2026-05-19 | $0.1113 | $0.1290 | $0.1099 | $0.1254 | 29,444.92 |
2026-05-18 | $0.1114 | $0.1178 | $0.1056 | $0.1113 | 27,421.08 |
2026-05-17 | $0.1227 | $0.1262 | $0.1112 | $0.1116 | 20,080.83 |
您可以在哪裡購買 ASCEND
關於 ASCEND 價格歷史數據
ASCEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASCEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASCEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1928。另一方面，ASCEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASCEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASCEND，那麼他目前將獲得 $0.1314 的可觀利潤。
按照設計，ASCEND 的總供應量將達到 22,000,000 個。截至目目前，ASCEND 的流通供應量約為 15,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASCEND 歷史數據案例
以下是 ASCEND 歷史數據在 ASCEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASCEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASCEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASCEND 歷史數據集，交易者可以獲取 ASCEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASCEND 的風險。他們還可以確定資產 ASCEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASCEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASCEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASCEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
