Ascend 價格歷史
(ASCEND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1786 | $0.1961 | $0.1724 | $0.1928 | 30,643.03 |
2026-09-16 | $0.2204 | $0.2233 | $0.1624 | $0.1784 | 75,709.18 |
2026-09-15 | $0.2341 | $0.2399 | $0.2166 | $0.2208 | 24,342.48 |
2026-09-14 | $0.2190 | $0.2388 | $0.1908 | $0.2342 | 76,088.68 |
2026-09-13 | $0.2001 | $0.2231 | $0.1964 | $0.2181 | 24,000.57 |
2026-09-12 | $0.1797 | $0.2081 | $0.1696 | $0.2001 | 46,351.24 |
2026-09-11 | $0.1851 | $0.1874 | $0.1555 | $0.1798 | 46,514.43 |
2026-09-10 | $0.1960 | $0.2020 | $0.1773 | $0.1857 | 21,100.3 |
2026-09-09 | $0.1829 | $0.1970 | $0.1699 | $0.1970 | 26,897.9 |
2026-09-08 | $0.1714 | $0.1835 | $0.1663 | $0.1831 | 12,886.04 |
2026-09-07 | $0.1688 | $0.1805 | $0.1678 | $0.1712 | 24,306.65 |
2026-09-06 | $0.1559 | $0.1771 | $0.1602 | $0.1689 | 18,138.84 |
2026-09-05 | $0.1417 | $0.1689 | $0.1393 | $0.1600 | 39,933.25 |
2026-09-04 | $0.1467 | $0.1631 | $0.1401 | $0.1416 | 23,898.99 |
2026-09-03 | $0.1247 | $0.1472 | $0.1212 | $0.1472 | 14,837.88 |
2026-09-02 | $0.1361 | $0.1359 | $0.1230 | $0.1230 | 7,412.62 |
2026-09-01 | $0.1459 | $0.1548 | $0.1333 | $0.1359 | 15,548.57 |
2026-08-31 | $0.1479 | $0.1501 | $0.1358 | $0.1455 | 13,560.62 |
2026-08-30 | $0.1372 | $0.1482 | $0.1353 | $0.1449 | 27,555.68 |
2026-08-29 | $0.1371 | $0.1453 | $0.1297 | $0.1396 | 26,841.48 |
您可以在哪裡購買 ASCEND
關於 ASCEND 價格歷史數據
ASCEND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ASCEND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ASCEND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $0.2415。另一方面，ASCEND 價格軌跡的最低點（通常稱為「ASCEND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ASCEND，那麼他目前將獲得 $0.1971 的可觀利潤。
按照設計，ASCEND 的總供應量將達到 22,000,000 個。截至目目前，ASCEND 的流通供應量約為 15,400,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ASCEND 歷史數據案例
以下是 ASCEND 歷史數據在 ASCEND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ASCEND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ASCEND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ASCEND 歷史數據集，交易者可以獲取 ASCEND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ASCEND 的風險。他們還可以確定資產 ASCEND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ASCEND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ASCEND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ASCEND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
