
Chirp Token 價格歷史
(CHIRP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.007516 | $0.007525 | $0.007203 | $0.007224 | 153,272.05 |
2026-06-05 | $0.007902 | $0.007911 | $0.007497 | $0.007516 | 188,282.4 |
2026-06-04 | $0.007996 | $0.008011 | $0.007872 | $0.007904 | 191,721.28 |
2026-06-03 | $0.007992 | $0.008024 | $0.007967 | $0.007995 | 146,936.15 |
2026-06-02 | $0.008145 | $0.008156 | $0.007992 | $0.007994 | 134,988.24 |
2026-06-01 | $0.008214 | $0.008207 | $0.008138 | $0.008144 | 150,435.22 |
2026-05-31 | -- | $0.008178 | $0.008065 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.008178 | $0.008065 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.008178 | $0.008065 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.008178 | $0.008065 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.008219 | $0.008218 | $0.008116 | $0.008124 | 195,702.25 |
2026-05-26 | $0.008507 | $0.008590 | $0.008213 | $0.008217 | 171,405.66 |
2026-05-25 | $0.008331 | $0.008574 | $0.008278 | $0.008506 | 152,984.84 |
2026-05-24 | $0.008332 | $0.008503 | $0.008297 | $0.008329 | 167,445.75 |
2026-05-23 | $0.008661 | $0.008659 | $0.008218 | $0.008333 | 159,280.88 |
2026-05-22 | $0.008635 | $0.008823 | $0.008641 | $0.008661 | 164,783.17 |
2026-05-21 | $0.008868 | $0.008949 | $0.008547 | $0.008634 | 171,113.7 |
2026-05-20 | $0.008948 | $0.009255 | $0.008716 | $0.008861 | 184,135.67 |
2026-05-19 | $0.008655 | $0.009010 | $0.008627 | $0.008948 | 161,774.68 |
2026-05-18 | $0.008214 | $0.008699 | $0.008212 | $0.008640 | 213,422.1 |
您可以在哪裡購買 CHIRP
關於 CHIRP 價格歷史數據
CHIRP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CHIRP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CHIRP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.2636。另一方面,CHIRP 價格軌跡的最低點(通常稱為「CHIRP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CHIRP,那麼他目前將獲得 $0.2581 的可觀利潤。
按照設計,CHIRP 的總供應量將達到 37,350,000 個。截至目目前,CHIRP 的流通供應量約為 37,350,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CHIRP 歷史數據案例
以下是 CHIRP 歷史數據在 CHIRP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CHIRP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CHIRP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CHIRP 歷史數據集,交易者可以獲取 CHIRP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CHIRP 的風險。他們還可以確定資產 CHIRP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CHIRP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CHIRP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CHIRP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

