
Gym Network 價格歷史
(GYMNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.004710 | $0.004715 | $0.004349 | $0.004384 | 6,965.74 |
2026-06-05 | $0.004457 | $0.004862 | $0.004375 | $0.004716 | 8,292.76 |
2026-06-04 | $0.004296 | $0.004494 | $0.004219 | $0.004484 | 4,790.73 |
2026-06-03 | $0.004239 | $0.004316 | $0.004078 | $0.004288 | 4,422.32 |
2026-06-02 | $0.004084 | $0.004333 | $0.004086 | $0.004262 | 2,852.25 |
2026-06-01 | $0.004079 | $0.004322 | $0.004025 | $0.004084 | 3,365.21 |
2026-05-31 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003940 | $0.003773 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003906 | $0.003943 | $0.003846 | $0.003891 | 1,483.77 |
2026-05-26 | $0.004111 | $0.004114 | $0.003847 | $0.003945 | 4,487.84 |
2026-05-25 | $0.004056 | $0.004166 | $0.003981 | $0.004116 | 2,305.89 |
2026-05-24 | $0.004011 | $0.004062 | $0.003990 | $0.004062 | 611.08 |
2026-05-23 | $0.004010 | $0.004025 | $0.003954 | $0.004007 | 848.38 |
2026-05-22 | $0.004484 | $0.004485 | $0.003969 | $0.004005 | 7,755.22 |
2026-05-21 | $0.004427 | $0.004606 | $0.004381 | $0.004484 | 2,573.72 |
2026-05-20 | $0.004622 | $0.004646 | $0.004058 | $0.004433 | 13,174.96 |
2026-05-19 | $0.004623 | $0.004758 | $0.004501 | $0.004622 | 2,385.7 |
2026-05-18 | $0.004718 | $0.004750 | $0.004608 | $0.004623 | 880.84 |
您可以在哪裡購買 GYMNET
關於 GYMNET 價格歷史數據
GYMNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GYMNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GYMNET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.90。另一方面,GYMNET 價格軌跡的最低點(通常稱為「GYMNET 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 GYMNET,那麼他目前將獲得 $1.90 的可觀利潤。
按照設計,GYMNET 的總供應量將達到 517,577,810.03 個。截至目目前,GYMNET 的流通供應量約為 124,800,793.56 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GYMNET 歷史數據案例
以下是 GYMNET 歷史數據在 GYMNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GYMNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GYMNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GYMNET 歷史數據集,交易者可以獲取 GYMNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GYMNET 的風險。他們還可以確定資產 GYMNET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GYMNET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GYMNET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GYMNET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

