iShares Russell 1000 Growth ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(IWFON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $488.13 | $492.39 | $481.08 | $490.94 | 199.22 |
2026-09-16 | $483.08 | $488.91 | $479.70 | $487.91 | 17.98 |
2026-09-15 | $486.02 | $490.11 | $464.80 | $483.87 | 38.46 |
2026-09-14 | -- | $486.54 | $477.91 | -- | -- |
2026-09-13 | -- | $492.02 | $491.98 | -- | -- |
2026-09-12 | $492.08 | $492.64 | $488.60 | $492.00 | 136,461.27 |
2026-09-11 | $487.50 | $492.77 | $483.88 | $492.28 | 147,548.84 |
2026-09-10 | $491.49 | $492.02 | $485.04 | $487.26 | 153,473.36 |
2026-09-09 | $494.92 | $503.29 | $489.96 | $491.32 | 150,589.54 |
2026-09-08 | $494.40 | $504.19 | $480.62 | $494.81 | 183,103.75 |
2026-09-07 | $495.09 | $495.55 | $492.72 | $494.95 | 155,264.6 |
2026-09-06 | $494.32 | $495.60 | $492.96 | $494.73 | 150,792.76 |
2026-09-05 | $494.08 | $495.62 | $492.19 | $494.01 | 151,376.66 |
2026-09-04 | $494.74 | $497.78 | $493.78 | $494.23 | 155,947.15 |
2026-09-03 | $488.96 | $494.84 | $485.31 | $494.84 | 149,553.28 |
2026-09-02 | $489.23 | $489.52 | $484.11 | $489.50 | 129,055.53 |
2026-09-01 | $490.57 | $493.94 | $485.71 | $489.12 | 102,683.61 |
2026-08-31 | $491.41 | $495.01 | $489.27 | $489.91 | 113,098.6 |
2026-08-30 | $493.91 | $494.09 | $490.98 | $491.69 | 103,855.43 |
2026-08-29 | $495.12 | $494.46 | $491.05 | $493.89 | 103,822.64 |
您可以在哪裡購買 IWFON
關於 IWFON 價格歷史數據
IWFON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IWFON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IWFON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $537.96。另一方面，IWFON 價格軌跡的最低點（通常稱為「IWFON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IWFON，那麼他目前將獲得 $130.59 的可觀利潤。
按照設計，IWFON 的總供應量將達到 18,973.98 個。截至目目前，IWFON 的流通供應量約為 18,973.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IWFON 歷史數據案例
以下是 IWFON 歷史數據在 IWFON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IWFON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IWFON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IWFON 歷史數據集，交易者可以獲取 IWFON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IWFON 的風險。他們還可以確定資產 IWFON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IWFON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IWFON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IWFON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
