STANDX 價格歷史
(STAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.4988 | $0.5193 | $0.4710 | $0.4957 | 254,198.42 |
2026-06-09 | $0.5055 | $0.5407 | $0.4806 | $0.4993 | 197,840.26 |
2026-06-08 | $0.4902 | $0.5283 | $0.4612 | $0.5063 | 403,474.78 |
2026-06-07 | $0.5183 | $0.5154 | $0.4729 | $0.4918 | 134,173.63 |
2026-06-06 | $0.5137 | $0.5317 | $0.4759 | $0.5178 | 262,411.19 |
2026-06-05 | $0.4832 | $0.5240 | $0.4783 | $0.5148 | 276,756.51 |
2026-06-04 | $0.4800 | $0.4993 | $0.4692 | $0.4850 | 460,401.75 |
2026-06-03 | $0.4939 | $0.5156 | $0.4704 | $0.4788 | 333,037.4 |
2026-06-02 | $0.4887 | $0.5200 | $0.4628 | $0.4924 | 182,373.11 |
2026-06-01 | $0.5032 | $0.5161 | $0.4546 | $0.4871 | 403,299.13 |
2026-05-31 | $0.4948 | $0.5195 | $0.4617 | $0.5034 | 229,619.39 |
2026-05-30 | $0.5181 | $0.5302 | $0.4696 | $0.4960 | 287,159.28 |
2026-05-29 | $0.5211 | $0.5381 | $0.4930 | $0.5189 | 181,043.86 |
2026-05-28 | $0.5059 | $0.5634 | $0.4908 | $0.5207 | 210,308.08 |
2026-05-27 | $0.5151 | $0.5499 | $0.4875 | $0.5049 | 328,628.54 |
2026-05-26 | $0.4824 | $0.5180 | $0.4732 | $0.5147 | 132,654.23 |
2026-05-25 | $0.5179 | $0.5476 | $0.4762 | $0.4830 | 389,020.14 |
2026-05-24 | $0.5130 | $0.5513 | $0.4908 | $0.5161 | 336,329.94 |
2026-05-23 | $0.5078 | $0.5244 | $0.4738 | $0.5161 | 241,213.69 |
2026-05-22 | $0.4790 | $0.5271 | $0.4585 | $0.5074 | 312,669 |
您可以在哪裡購買 STAND
關於 STAND 價格歷史數據
STAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6618。另一方面，STAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「STAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 STAND，那麼他目前將獲得 $0.5618 的可觀利潤。
按照設計，STAND 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，STAND 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
STAND 歷史數據案例
以下是 STAND 歷史數據在 STAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 STAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 STAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STAND 歷史數據集，交易者可以獲取 STAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 STAND 的風險。他們還可以確定資產 STAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 STAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 STAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 STAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
