Looped Hype 價格歷史
(LHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $81.14 | $85.71 | $80.00 | $85.11 | 53,401.39 |
2026-09-16 | $79.83 | $82.05 | $78.27 | $80.88 | 12,363.87 |
2026-09-15 | $82.58 | $84.95 | $78.71 | $79.72 | 185,691.85 |
2026-09-14 | $80.54 | $83.43 | $79.50 | $82.58 | 2,287.95 |
2026-09-13 | $82.70 | $83.21 | $79.18 | $80.53 | 9,796.02 |
2026-09-12 | $85.40 | $84.98 | $80.85 | $82.65 | 36,013.44 |
2026-09-11 | $82.68 | $86.02 | $80.35 | $84.84 | 21,482.09 |
2026-09-10 | $87.36 | $89.33 | $82.47 | $82.70 | 13,852.77 |
2026-09-09 | $85.98 | $89.29 | $85.63 | $87.39 | 18,208.24 |
2026-09-08 | $87.83 | $88.24 | $84.06 | $86.02 | 131,247.14 |
2026-09-07 | $91.33 | $91.03 | $87.44 | $87.53 | 873.04 |
2026-09-06 | $88.04 | $92.03 | $87.67 | $91.02 | 4,217.98 |
2026-09-05 | $87.15 | $88.20 | $86.19 | $88.04 | 1,125.6 |
2026-09-04 | $86.71 | $90.44 | $85.98 | $87.15 | 33,863.29 |
2026-09-03 | $83.88 | $86.87 | $83.28 | $86.69 | 1,276.89 |
2026-09-02 | $85.98 | $86.11 | $82.94 | $83.94 | 24,099.9 |
2026-09-01 | $83.92 | $87.73 | $84.41 | $85.98 | 51,465.33 |
2026-08-31 | $85.64 | $86.43 | $81.54 | $84.32 | 5,767.05 |
2026-08-30 | $85.19 | $86.48 | $84.81 | $85.59 | 19,840.22 |
2026-08-29 | $84.36 | $85.39 | $80.82 | $85.12 | 29,515.85 |
您可以在哪裡購買 LHYPE
關於 LHYPE 價格歷史數據
LHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LHYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $92.18。另一方面，LHYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「LHYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LHYPE，那麼他目前將獲得 $82.84 的可觀利潤。
按照設計，LHYPE 的總供應量將達到 104,983.49 個。截至目目前，LHYPE 的流通供應量約為 104,984.69 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LHYPE 歷史數據案例
以下是 LHYPE 歷史數據在 LHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LHYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 LHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LHYPE 的風險。他們還可以確定資產 LHYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LHYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LHYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LHYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
