NULL MATRIX 價格歷史
(NULL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $18.36 | $18.72 | $18.01 | $18.71 | 115.04 |
2026-07-25 | $18.11 | $18.70 | $18.02 | $18.36 | 237.36 |
2026-07-24 | $18.61 | $18.74 | $18.03 | $18.15 | 48.39 |
2026-07-23 | -- | $19.64 | $18.67 | -- | -- |
2026-07-22 | $19.17 | $19.44 | $18.69 | $19.21 | 419.07 |
2026-07-21 | $18.35 | $19.36 | $18.32 | $19.20 | 460.8 |
2026-07-20 | $10.48 | $18.36 | $12.02 | $18.36 | 3,684.97 |
2026-07-19 | $12.91 | $13.25 | $10.40 | $10.48 | 917.94 |
2026-07-18 | $13.01 | $13.19 | $12.80 | $12.91 | 22.54 |
2026-07-17 | $13.38 | $13.37 | $12.73 | $13.03 | 20.91 |
2026-07-16 | $13.89 | $13.86 | $13.23 | $13.36 | 139.55 |
2026-07-15 | $14.01 | $14.12 | $13.62 | $13.88 | 101.06 |
2026-07-14 | $13.72 | $14.04 | $13.19 | $13.98 | 263.3 |
2026-07-13 | $14.19 | $14.21 | $13.35 | $13.73 | 281.16 |
2026-07-12 | $14.10 | $14.34 | $13.71 | $14.17 | 52.72 |
2026-07-11 | $13.51 | $14.11 | $13.50 | $14.08 | 102.97 |
2026-07-10 | $12.88 | $13.78 | $12.86 | $13.53 | 172.47 |
2026-07-09 | $12.87 | $13.31 | $12.52 | $12.90 | 271.45 |
2026-07-08 | $15.18 | $15.20 | $12.79 | $12.79 | 499.08 |
2026-07-07 | $14.26 | $15.18 | $13.57 | $15.16 | 775.42 |
您可以在哪裡購買 NULL
關於 NULL 價格歷史數據
NULL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NULL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NULL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $387.03。另一方面,NULL 價格軌跡的最低點(通常稱為「NULL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 NULL,那麼他目前將獲得 $383.22 的可觀利潤。
按照設計,NULL 的總供應量將達到 8,493.7 個。截至目目前,NULL 的流通供應量約為 8,493.7 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
NULL 歷史數據案例
以下是 NULL 歷史數據在 NULL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 NULL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NULL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NULL 歷史數據集,交易者可以獲取 NULL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NULL 的風險。他們還可以確定資產 NULL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 NULL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NULL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NULL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
