Octra 價格歷史
(OCT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0250 | $0.0263 | $0.0227 | $0.0245 | 66,825.77 |
2026-09-16 | $0.0270 | $0.0272 | $0.0249 | $0.0250 | 51,255.45 |
2026-09-15 | $0.0301 | $0.0309 | $0.0254 | $0.0270 | 76,357.22 |
2026-09-14 | $0.0305 | $0.0301 | $0.0284 | $0.0301 | 30,693.22 |
2026-09-13 | $0.0287 | $0.0328 | $0.0285 | $0.0305 | 60,918.52 |
2026-09-12 | $0.0298 | $0.0309 | $0.0286 | $0.0287 | 40,898.92 |
2026-09-11 | $0.0268 | $0.0316 | $0.0268 | $0.0298 | 59,056.95 |
2026-09-10 | $0.0300 | $0.0316 | $0.0265 | $0.0268 | 60,064.34 |
2026-09-09 | $0.0310 | $0.0313 | $0.0228 | $0.0299 | 273,425.32 |
2026-09-08 | $0.0233 | $0.0326 | $0.0226 | $0.0307 | 255,723.57 |
2026-09-07 | $0.0237 | $0.0261 | $0.0214 | $0.0228 | 124,158.46 |
2026-09-06 | $0.0210 | $0.0250 | $0.0210 | $0.0237 | 90,819.43 |
2026-09-05 | $0.0223 | $0.0223 | $0.0194 | $0.0210 | 49,018.77 |
2026-09-04 | $0.0190 | $0.0269 | $0.0189 | $0.0223 | 141,839.48 |
2026-09-03 | $0.0184 | $0.0191 | $0.0182 | $0.0191 | 22,059.87 |
2026-09-02 | $0.0202 | $0.0216 | $0.0177 | $0.0186 | 79,964.67 |
2026-09-01 | $0.0217 | $0.0219 | $0.0200 | $0.0202 | 29,742.86 |
2026-08-31 | $0.0225 | $0.0230 | $0.0213 | $0.0218 | 17,880.55 |
2026-08-30 | $0.0211 | $0.0237 | $0.0211 | $0.0225 | 42,885.24 |
2026-08-29 | $0.0214 | $0.0213 | $0.0208 | $0.0211 | 7,513.52 |
您可以在哪裡購買 OCT
關於 OCT 價格歷史數據
OCT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 OCT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 OCT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1419。另一方面，OCT 價格軌跡的最低點（通常稱為「OCT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 OCT，那麼他目前將獲得 $0.1275 的可觀利潤。
按照設計，OCT 的總供應量將達到 625,202,731 個。截至目目前，OCT 的流通供應量約為 625,202,731 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
OCT 歷史數據案例
以下是 OCT 歷史數據在 OCT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 OCT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 OCT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 OCT 歷史數據集，交易者可以獲取 OCT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 OCT 的風險。他們還可以確定資產 OCT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 OCT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 OCT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 OCT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
