PunkCity 價格歷史
(PUNK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.007670 | $0.008003 | $0.007670 | $0.007967 | 3.17 |
2026-07-25 | $0.007637 | $0.007737 | $0.007622 | $0.007670 | 7.44 |
2026-07-24 | $0.007906 | $0.007916 | $0.007559 | $0.007638 | 24.07 |
2026-07-23 | -- | $0.008196 | $0.007805 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008149 | $0.008487 | $0.008002 | $0.008143 | 136.76 |
2026-07-21 | $0.007898 | $0.008233 | $0.007601 | $0.008154 | 67.51 |
2026-07-20 | $0.007717 | $0.008028 | $0.007651 | $0.007941 | 62.69 |
2026-07-19 | $0.007654 | $0.007799 | $0.007571 | $0.007717 | 45.23 |
2026-07-18 | $0.008038 | $0.008122 | $0.007640 | $0.007664 | 2.58 |
2026-07-17 | $0.008144 | $0.008237 | $0.007407 | $0.008076 | 25.83 |
2026-07-16 | $0.008757 | $0.008846 | $0.008077 | $0.008115 | 176.88 |
2026-07-15 | $0.008991 | $0.009230 | $0.008670 | $0.008815 | 65.15 |
2026-07-14 | $0.008936 | $0.009068 | $0.008663 | $0.008991 | 42.77 |
2026-07-13 | $0.009563 | $0.009564 | $0.008886 | $0.008936 | 16.82 |
2026-07-12 | $0.009589 | $0.009663 | $0.009398 | $0.009565 | 32.86 |
2026-07-11 | $0.009677 | $0.009870 | $0.009354 | $0.009585 | 5.73 |
2026-07-10 | $0.009407 | $0.009794 | $0.008871 | $0.009712 | 125.82 |
2026-07-09 | $0.009110 | $0.009552 | $0.008809 | $0.009413 | 4.86 |
2026-07-08 | $0.009643 | $0.009642 | $0.008955 | $0.009127 | 3.99 |
2026-07-07 | -- | $0.009835 | $0.009429 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 PUNK
關於 PUNK 價格歷史數據
PUNK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PUNK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PUNK 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $4.48。另一方面，PUNK 價格軌跡的最低點（通常稱為「PUNK 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 PUNK，那麼他目前將獲得 $4.47 的可觀利潤。
按照設計，PUNK 的總供應量將達到 49,780,381.72 個。截至目目前，PUNK 的流通供應量約為 47,740,806.72 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PUNK 歷史數據案例
以下是 PUNK 歷史數據在 PUNK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 PUNK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PUNK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PUNK 歷史數據集，交易者可以獲取 PUNK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PUNK 的風險。他們還可以確定資產 PUNK 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 PUNK 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PUNK 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PUNK 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
