ROGin AI 價格歷史
(ROG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.2133 | $0.2846 | $0.2200 | $0.2685 | 72,042.5 |
2026-07-24 | $0.2729 | $0.2791 | $0.1626 | $0.2133 | 85,993.12 |
2026-07-23 | $0.2821 | $0.2880 | $0.1217 | $0.1262 | 293.73 |
2026-07-22 | $0.2845 | $0.2880 | $0.2837 | $0.2821 | 43,359.68 |
2026-07-21 | $0.2780 | $0.2850 | $0.2825 | $0.2844 | 26,699.04 |
2026-07-20 | $0.2851 | $0.2862 | $0.2833 | $0.2780 | 26,956.68 |
2026-07-19 | $0.2983 | $0.3071 | $0.2829 | $0.2851 | 37,972.91 |
2026-07-18 | $0.2845 | $0.2938 | $0.2803 | $0.2980 | 23,924.86 |
2026-07-17 | $0.2772 | $0.2853 | $0.2700 | $0.2852 | 14,044.93 |
2026-07-16 | $0.2598 | $0.2761 | $0.2352 | $0.2764 | 19,629.54 |
2026-07-15 | $0.2468 | $0.2511 | $0.2427 | $0.2598 | 140.8 |
2026-07-14 | $0.2558 | $0.2648 | $0.2486 | $0.2470 | 1,588.7 |
2026-07-13 | $0.2702 | $0.2696 | $0.2550 | $0.2808 | 36,628.59 |
2026-07-12 | $0.2520 | $0.2618 | $0.2400 | $0.2709 | 26,914.13 |
2026-07-11 | $0.2485 | $0.2571 | $0.2368 | $0.2255 | 613.55 |
2026-07-10 | $0.2522 | $0.2611 | $0.2380 | $0.2485 | 190.37 |
2026-07-09 | $0.2359 | $0.2613 | $0.2369 | $0.2522 | 128.45 |
2026-07-08 | $0.2254 | $0.2690 | $0.2353 | $0.2359 | 781.88 |
2026-07-07 | $0.2300 | $0.2590 | $0.2356 | $0.2492 | 387.47 |
2026-07-06 | $0.2429 | $0.2621 | $0.2367 | $0.2300 | 2,808.61 |
您可以在哪裡購買 ROG
關於 ROG 價格歷史數據
ROG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ROG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ROG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.5297。另一方面，ROG 價格軌跡的最低點（通常稱為「ROG 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 ROG，那麼他目前將獲得 $0.3968 的可觀利潤。
按照設計，ROG 的總供應量將達到 200,000,000 個。截至目目前，ROG 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ROG 歷史數據案例
以下是 ROG 歷史數據在 ROG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ROG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ROG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ROG 歷史數據集，交易者可以獲取 ROG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ROG 的風險。他們還可以確定資產 ROG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ROG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ROG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ROG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
