Satori 價格歷史
(SN119)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | -- | $1.06 | $0.9575 | -- | -- |
2026-06-05 | $1.20 | $1.22 | $1.03 | $1.04 | 44,528.99 |
2026-06-04 | $1.25 | $1.27 | $1.16 | $1.20 | 91,794.03 |
2026-06-03 | $1.31 | $1.35 | $1.22 | $1.25 | 12,881.55 |
2026-06-02 | $1.37 | $1.41 | $1.30 | $1.32 | 22,241.01 |
2026-06-01 | $1.40 | $1.43 | $1.35 | $1.37 | 2,695.4 |
2026-05-31 | -- | $1.59 | $1.48 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $1.59 | $1.48 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $1.59 | $1.48 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $1.59 | $1.48 | -- | -- |
2026-05-27 | $1.62 | $1.66 | $1.52 | $1.55 | 26,182.94 |
2026-05-26 | $1.61 | $1.67 | $1.58 | $1.64 | 2,799.05 |
2026-05-25 | $1.60 | $1.62 | $1.57 | $1.61 | 10,008.19 |
2026-05-24 | $1.57 | $1.67 | $1.56 | $1.60 | 17,852.87 |
2026-05-23 | $1.66 | $1.68 | $1.50 | $1.58 | 20,186.62 |
2026-05-22 | $1.71 | $1.77 | $1.65 | $1.66 | 52,963.65 |
2026-05-21 | $1.70 | $1.77 | $1.67 | $1.71 | 8,982.44 |
2026-05-20 | $1.63 | $1.70 | $1.59 | $1.70 | 20,401.7 |
2026-05-19 | $1.64 | $1.68 | $1.62 | $1.63 | 33,369.48 |
2026-05-18 | $1.74 | $1.75 | $1.63 | $1.64 | 48,303.18 |
您可以在哪裡購買 SN119
關於 SN119 價格歷史數據
SN119 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN119 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN119 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.64。另一方面，SN119 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN119 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN119，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，SN119 的總供應量將達到 1,503,090.88 個。截至目目前，SN119 的流通供應量約為 1,503,090.88 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN119 歷史數據案例
以下是 SN119 歷史數據在 SN119 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN119 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN119 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN119 歷史數據集，交易者可以獲取 SN119 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN119 的風險。他們還可以確定資產 SN119 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN119 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN119 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN119 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
