SuperWalk WALK 價格歷史
(WALK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.008266 | $0.008847 | $0.008155 | $0.008827 | 4,863.06 |
2026-07-25 | $0.008388 | $0.008572 | $0.008196 | $0.008262 | 4,070.85 |
2026-07-24 | $0.008620 | $0.008820 | $0.008361 | $0.008361 | 4,255.81 |
2026-07-23 | -- | $0.008980 | $0.008579 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.008840 | $0.008872 | $0.008499 | $0.008713 | 2,143.22 |
2026-07-21 | $0.008530 | $0.008867 | $0.008506 | $0.008843 | 2,196.59 |
2026-07-20 | $0.008564 | $0.008700 | $0.008147 | $0.008530 | 568.08 |
2026-07-19 | $0.008707 | $0.008872 | $0.008550 | $0.008590 | 1,469.37 |
2026-07-18 | $0.008527 | $0.008832 | $0.008499 | $0.008693 | 1,273.2 |
2026-07-17 | $0.008713 | $0.008852 | $0.008504 | $0.008522 | 1,720.19 |
2026-07-16 | $0.008760 | $0.008924 | $0.008572 | $0.008687 | 1,459.63 |
2026-07-15 | $0.009123 | $0.009186 | $0.008722 | $0.008760 | 1,414.32 |
2026-07-14 | $0.009188 | $0.009212 | $0.008862 | $0.009106 | 1,396.89 |
2026-07-13 | $0.009554 | $0.009617 | $0.009040 | $0.009198 | 3,256.45 |
2026-07-12 | $0.009422 | $0.009571 | $0.009174 | $0.009544 | 2,801.18 |
2026-07-11 | $0.009366 | $0.009550 | $0.009251 | $0.009421 | 773.84 |
2026-07-10 | $0.009474 | $0.009618 | $0.009260 | $0.009366 | 1,805.53 |
2026-07-09 | $0.008959 | $0.009531 | $0.008970 | $0.009483 | 1,695.8 |
2026-07-08 | $0.009074 | $0.009389 | $0.008863 | $0.008959 | 3,826.4 |
2026-07-07 | $0.008768 | $0.009074 | $0.008689 | $0.009050 | 1,411.2 |
您可以在哪裡購買 WALK
關於 WALK 價格歷史數據
WALK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WALK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WALK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0599。另一方面,WALK 價格軌跡的最低點(通常稱為「WALK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WALK,那麼他目前將獲得 $0.0525 的可觀利潤。
按照設計,WALK 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,WALK 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WALK 歷史數據案例
以下是 WALK 歷史數據在 WALK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WALK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WALK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WALK 歷史數據集,交易者可以獲取 WALK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WALK 的風險。他們還可以確定資產 WALK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WALK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WALK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WALK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
