
Wrapped Bitcoin (Sollet) 價格歷史
(SOBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $161.26 | $163.88 | $144.68 | $144.68 | 156.95 |
2026-06-05 | $173.12 | $176.44 | $159.49 | $161.26 | 1,234.84 |
2026-06-04 | $157.31 | $180.86 | $145.72 | $173.12 | 1,910.1 |
2026-06-03 | $169.24 | $170.95 | $156.00 | $157.31 | 254.01 |
2026-06-02 | $184.96 | $186.17 | $168.72 | $169.24 | 373.63 |
2026-06-01 | $195.33 | $197.24 | $182.37 | $184.96 | 421.17 |
2026-05-31 | -- | $247.45 | $224.05 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $247.45 | $224.05 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $247.45 | $224.05 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $247.45 | $224.05 | -- | -- |
2026-05-27 | $228.57 | $236.67 | $225.64 | $235.31 | 8,389.47 |
2026-05-26 | $233.99 | $233.66 | $227.98 | $228.17 | 88.27 |
2026-05-25 | $231.98 | $235.17 | $228.00 | $233.98 | 462.42 |
2026-05-24 | $227.44 | $235.56 | $228.57 | $231.89 | 23.27 |
2026-05-23 | $229.25 | $236.23 | $222.19 | $227.44 | 523.61 |
2026-05-22 | $231.52 | $235.24 | $227.19 | $229.31 | 272.89 |
2026-05-21 | $232.16 | $235.41 | $228.12 | $231.52 | 99.37 |
2026-05-20 | $273.66 | $275.73 | $221.15 | $232.02 | 2,033.15 |
2026-05-19 | $275.04 | $278.10 | $272.72 | $273.81 | 22.07 |
2026-05-18 | $287.68 | $290.03 | $272.67 | $275.04 | 377.16 |
您可以在哪裡購買 SOBTC
關於 SOBTC 價格歷史數據
SOBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOBTC 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $46.70K。另一方面,SOBTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOBTC 歷史最低點」)出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 SOBTC,那麼他目前將獲得 $46.65K 的可觀利潤。
按照設計,SOBTC 的總供應量將達到 16,149 個。截至目目前,SOBTC 的流通供應量約為 16,149 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOBTC 歷史數據案例
以下是 SOBTC 歷史數據在 SOBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOBTC 歷史數據集,交易者可以獲取 SOBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOBTC 的風險。他們還可以確定資產 SOBTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOBTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOBTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOBTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

