Microsoft (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史
(MSFTON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $383.57 | $387.41 | $383.55 | $384.23 | 417,834.68 |
2026-07-25 | $385.95 | $387.25 | $381.84 | $383.44 | 557,641.09 |
2026-07-24 | $380.12 | $390.89 | $381.98 | $385.56 | 982,088.82 |
2026-07-23 | $391.11 | $394.11 | $379.10 | $382.17 | 15,685.34 |
2026-07-22 | $400.61 | $401.16 | $390.56 | $391.09 | 885,747.51 |
2026-07-21 | $400.49 | $404.65 | $398.28 | $400.45 | 1,305,244 |
2026-07-20 | $396.66 | $405.45 | $391.53 | $400.70 | 888,015.05 |
2026-07-19 | $396.73 | $399.53 | $396.56 | $396.62 | 463,027.56 |
2026-07-18 | $393.69 | $397.39 | $394.02 | $396.87 | 455,689.8 |
2026-07-17 | $401.22 | $406.73 | $391.26 | $393.89 | 1,342,783.72 |
2026-07-16 | $398.64 | $403.12 | $395.22 | $401.57 | 903,591.96 |
2026-07-15 | $386.09 | $399.85 | $385.71 | $398.41 | 944,547.92 |
2026-07-14 | $392.24 | $395.18 | $380.32 | $386.12 | 803,314.62 |
2026-07-13 | $386.58 | $395.13 | $385.26 | $392.12 | 912,310.54 |
2026-07-12 | $387.54 | $387.69 | $384.40 | $386.18 | 478,504.82 |
2026-07-11 | $385.86 | $388.27 | $385.45 | $387.52 | 538,751.93 |
2026-07-10 | $381.77 | $392.38 | $381.09 | $386.17 | 808,725.1 |
2026-07-09 | $384.18 | $386.94 | $376.23 | $381.78 | 717,358.97 |
2026-07-08 | $394.49 | $395.29 | $384.55 | $384.32 | 1,714,767.21 |
2026-07-07 | $387.66 | $396.03 | $387.51 | $394.68 | 1,881,622.69 |
您可以在哪裡購買 MSFTON
關於 MSFTON 價格歷史數據
MSFTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MSFTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MSFTON 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $551.18。另一方面，MSFTON 價格軌跡的最低點（通常稱為「MSFTON 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MSFTON，那麼他目前將獲得 $198.21 的可觀利潤。
按照設計，MSFTON 的總供應量將達到 17,315.51 個。截至目目前，MSFTON 的流通供應量約為 17,172.98 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MSFTON 歷史數據案例
以下是 MSFTON 歷史數據在 MSFTON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MSFTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MSFTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MSFTON 歷史數據集，交易者可以獲取 MSFTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MSFTON 的風險。他們還可以確定資產 MSFTON 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MSFTON 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MSFTON 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MSFTON 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
